Quiz Big Data dan Streaming Data Processing

Apa yang dimaksud dengan Big Data?

• Data dengan volume kecil

• Data yang tidak terstruktur

• Data dengan volume besar

• Data yang hanya digunakan untuk analisis historis

Apa yang menjadi tantangan utama dalam pengelolaan Big Data?

• Kecepatan pemrosesan

• Kualitas data

• Jumlah data yang sedikit

• Format data yang seragam

Apa yang diperkenalkan Google pada tahun 2004 untuk pemrosesan data?

• Amazon Kinesis

• Apache Spark

• Hadoop dan MapReduce

• Apache Flink

Apa yang dimaksud dengan pemrosesan streaming?

• Pemrosesan data secara batch

• Pemrosesan data secara real-time

• Pemrosesan data tanpa analisis

• Pemrosesan data dalam kelompok besar

Apa yang menjadi fokus utama dari teknologi Apache Kafka?

• Penyimpanan data terstruktur

• Analisis data historis

• Pengolahan data real-time

• Pengolahan data batch

Apa yang dimaksud dengan 'Velocity' dalam konteks Big Data?

• Jumlah data yang masif

• Kecepatan pemrosesan data

• Keragaman format data

• Kualitas data

Apa yang menjadi keuntungan dari menggunakan Apache Flink?

• Latency tinggi

• Pemrosesan batch

• Keterbatasan dalam integrasi

• Pemrosesan streaming asli

Apa yang dimaksud dengan 'Exactly-once Semantics' dalam pemrosesan data?

• Pemrosesan data lebih dari sekali

• Pemrosesan data tepat satu kali

• Pemrosesan data tanpa analisis

• Pemrosesan data dalam kelompok

Apa yang menjadi tantangan dalam pemrosesan streaming data?

• Keterbatasan sumber data

• Pengelolaan state

• Kualitas data rendah

• Kecepatan pengolahan yang lambat

Apa yang dimaksud dengan 'Event Time' dalam pemrosesan data?

• Waktu ketika data diproses

• Waktu ketika data disimpan

• Waktu ketika peristiwa terjadi

• Waktu ketika data dikumpulkan