Evaluación sobre Programación Lineal

¿Cuál de las siguientes es una restricción en un modelo de programación lineal?

• Una variable que representa el resultado óptimo.

• Un método para maximizar la función objetivo.

• Una condición que limita los valores de las variables de decisión.

• Una técnica de análisis de sensibilidad.

La función objetivo en un modelo de programación lineal se utiliza para:

• Definir un conjunto de variables independientes.

• Crear un gráfico de funciones lineales.

• Establecer un único resultado sin restricciones.

• Maximizar o minimizar una cantidad sujeta a restricciones.

¿Qué método gráfico se utiliza para resolver problemas de programación lineal?

• Método gráfico

• Método de optimización estocástica

• Método algebraico

• Método de Monte Carlo

Las soluciones factibles son aquellas que:

• Cumplen con todas las restricciones del problema.

• Son soluciones que no se pueden aplicar al problema.

• No cumplen con ninguna restricción del problema.

• Solo cumplen con algunas restricciones del problema.

¿Es verdadero que en programación lineal, todas las restricciones deben ser lineales?

• Solo algunas restricciones deben ser lineales

• Verdadero

• Las restricciones pueden ser no lineales

• Falso

La función objetivo puede ser:

• Una fórmula que se utiliza para calcular promedios.

• Un gráfico que representa datos estadísticos.

• Un conjunto de reglas para resolver ecuaciones.

• Una expresión matemática que se desea maximizar o minimizar.

¿Es falso que el método gráfico solo se puede aplicar a problemas de dos variables?

• Es verdadero que el método gráfico solo se puede aplicar a problemas de dos variables.

• Es falso que el método gráfico se puede aplicar a problemas de tres variables.

• Es falso que el método gráfico solo se puede aplicar a problemas de una variable.

• Es verdadero que el método gráfico se puede aplicar a problemas de más de dos variables.

La interpretación de los resultados en programación lineal incluye:

• Calcular el costo total de producción.

• Analizar la solución óptima y sus implicaciones.

• Determinar el número de variables en el modelo.

• Identificar las restricciones del problema.

¿Es verdadero que un modelo de programación lineal puede tener múltiples soluciones óptimas?

• Sí, es verdadero.

• Siempre tiene soluciones infinitas.

• No, es falso.

• Solo puede tener una solución óptima.

La representación gráfica de un modelo de programación lineal ayuda a visualizar:

• La maximización de costos en la programación.

• Las áreas factibles y la relación entre variables.

• Las restricciones de tiempo en el modelo.

• Las soluciones óptimas del problema.