Koding dan Kecerdasan Artifisial

1. Apa itu algoritma?

• Algoritma adalah jenis perangkat keras komputer.

• Algoritma adalah kumpulan data yang tidak terstruktur.

• Algoritma adalah sebuah bahasa pemrograman.

• Algoritma adalah serangkaian langkah atau prosedur untuk menyelesaikan masalah.

A. Sebuah bahasa pemrograman B. Langkah-langkah untuk menyelesaikan masalah C. Sebuah jenis perangkat keras D. Sebuah sistem operasi

• E. Sebuah algoritma

• F. Sebuah aplikasi mobile

• G. Sebuah bahasa markup

• B

2. Apa yang dimaksud dengan logika dalam pemrograman?

• Logika dalam pemrograman adalah cara menulis kode tanpa aturan tertentu.

• Logika dalam pemrograman adalah penggunaan prinsip logika untuk membuat keputusan dan mengontrol alur eksekusi program.

• Logika dalam pemrograman tidak mempengaruhi hasil akhir program.

• Logika dalam pemrograman hanya berkaitan dengan sintaksis bahasa pemrograman.

A. Cara berpikir yang teratur B. Kumpulan data C. Sebuah algoritma D. Bahasa pemrograman

• E. Sebuah framework

• D. Bahasa pemrograman

• G. Sistem operasi

• F. Kumpulan algoritma

3. Apa tujuan dari penggunaan algoritma?

• Untuk mengurangi penggunaan memori.

• Tujuan dari penggunaan algoritma adalah untuk menyelesaikan masalah dengan cara yang terorganisir dan efisien.

• Untuk membuat program lebih sulit dipahami.

• Untuk meningkatkan kecepatan komputer.

A. Untuk membuat program lebih lambat B. Untuk menyelesaikan masalah dengan efisien C. Untuk menghindari kesalahan D. Untuk menambah kompleksitas

• Untuk meningkatkan kecepatan

• Untuk mengurangi efisiensi

• Untuk menyederhanakan program

• B

4. Apa yang dimaksud dengan kecerdasan buatan?

• Kecerdasan buatan adalah kemampuan manusia untuk berpikir logis.

• Kecerdasan buatan adalah sistem yang tidak memerlukan data untuk berfungsi.

• Kecerdasan buatan adalah teknologi yang hanya digunakan dalam permainan video.

• Kecerdasan buatan adalah sistem komputer yang dirancang untuk meniru kecerdasan manusia.

A. Kecerdasan manusia B. Sistem yang dapat belajar dan beradaptasi C. Hanya perangkat keras D. Program yang tidak dapat belajar

• D. Sistem yang selalu statis

• A. Kecerdasan buatan yang tidak dapat beradaptasi

• B. Sistem yang dapat belajar dan beradaptasi

• C. Hanya perangkat keras yang canggih

5. Mengapa etika penting dalam kecerdasan buatan?

• Etika penting dalam kecerdasan buatan untuk memastikan penggunaan yang bertanggung jawab dan mencegah dampak negatif.

• Etika tidak relevan dalam pengambilan keputusan AI.

• Etika hanya penting untuk perusahaan besar.

• Etika tidak berpengaruh pada pengembangan teknologi.

A. Untuk meningkatkan keuntungan B. Untuk memastikan penggunaan yang bertanggung jawab C. Untuk mengurangi biaya D. Untuk mempercepat proses

• Untuk menarik lebih banyak pelanggan

• B

• Untuk meningkatkan efisiensi

• Untuk memperluas pasar