
Uji Pengetahuan Koding dan AI
Authored by Sukur Rianto
Others
10th Grade
Used 1+ times

AI Actions
Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...
Content View
Student View
10 questions
Show all answers
1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Apa itu variabel dalam pemrograman?
Variabel adalah jenis data yang tidak dapat diubah.
Variabel adalah alat untuk mengukur performa program.
Variabel adalah fungsi yang mengembalikan nilai.
Variabel adalah tempat penyimpanan data yang dapat diubah dalam pemrograman.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Manakah dari berikut ini yang bukan bahasa pemrograman?
JavaScript
HTML
CSS
Python
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Apa tujuan dari algoritma dalam pemrograman?
Untuk menghindari penyelesaian masalah
Tujuan dari algoritma dalam pemrograman adalah untuk menyelesaikan masalah secara sistematis dan efisien.
Untuk membuat program lebih lambat
Untuk menambah kompleksitas kode
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Apa yang dimaksud dengan machine learning?
Machine learning adalah teknik untuk mengurangi ukuran data tanpa kehilangan informasi.
Machine learning adalah proses di mana komputer diprogram untuk melakukan tugas tertentu.
Machine learning adalah metode untuk mengontrol perangkat keras secara otomatis.
Machine learning adalah metode di mana komputer dapat belajar dari data dan meningkatkan kinerjanya tanpa pemrograman eksplisit.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Manakah dari berikut ini yang merupakan contoh dari data terstruktur?
Data dalam tabel database
Data dalam gambar
Data dalam file teks
Data dalam video
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Apa itu fungsi dalam pemrograman?
Fungsi adalah sekumpulan instruksi yang melakukan tugas tertentu dalam pemrograman.
Fungsi adalah variabel yang menyimpan data.
Fungsi adalah jenis perangkat keras dalam komputer.
Fungsi adalah cara untuk mengatur file dalam sistem operasi.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Apa perbedaan antara supervised dan unsupervised learning?
Supervised learning requires no data for training, while unsupervised learning requires labeled data.
Supervised learning is used for clustering, while unsupervised learning is used for classification.
Supervised learning uses labeled data for training, while unsupervised learning uses unlabeled data to find patterns.
Supervised learning can only be applied to images, while unsupervised learning can be applied to text.
Access all questions and much more by creating a free account
Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports

Continue with Google

Continue with Email

Continue with Classlink

Continue with Clever
or continue with

Microsoft
%20(1).png)
Apple
Others
Already have an account?