batch 4 test big data

A data engineer needs to create a database called customer360 at the location /customer/customer360. The data engineer is unsure if one of their colleagues has already created the database. Which of the following commands should the data engineer run to complete this task? (Một kỹ sư dữ liệu cần tạo một cơ sở dữ liệu có tên là customer360 tại vị trí /customer/customer360. Kỹ sư dữ liệu không chắc chắn liệu một trong những đồng nghiệp của họ đã tạo cơ sở dữ liệu này hay chưa. Kỹ sư dữ liệu nên chạy lệnh nào sau đây để hoàn thành nhiệm vụ này?)

• CREATE DATABASE customer360 LOCATION '/customer/customer360';

• CREATE DATABASE IF NOT EXISTS customer360;

• CREATE DATABASE IF NOT EXISTS customer360 LOCATION '/customer/customer360';

• CREATE DATABASE IF NOT EXISTS customer360 DELTA LOCATION '/customer/customer360';

A data engineer wants to horizontally combine two tables as a part of a query. They want to use a shared column as a key column, and they only want the query result to contain rows whose value in the key column is present in both tables. Which of the following SQL commands can they use to accomplish this task efficiently? (Một kỹ sư dữ liệu muốn kết hợp hai bảng theo chiều ngang như một phần của truy vấn.

Họ muốn sử dụng một cột chung làm cột khóa và họ chỉ muốn kết quả truy vấn chứa các hàng có giá trị trong cột khóa có trong cả hai bảng. Họ có thể sử dụng lệnh SQL nào sau đây để hoàn thành nhiệm vụ này một cách hiệu quả?)

• INNER JOIN (Nối trong)

• OUTER JOIN (Nối ngoài)

• MERGE (Hợp nhất)

• UNION (Kết hợp)

How does a graph database fundamentally differ from a relational database (RDBMS)? (Cơ sở dữ liệu đồ thị khác về cơ bản với cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) như thế nào?)

• Graph databases primarily use tables with rows and columns, while RDBMS uses a network of nodes and relationships. (Cơ sở dữ liệu đồ thị chủ yếu sử dụng các bảng với các hàng và cột, trong khi RDBMS sử dụng mạng lưới các nút và mối quan hệ.)

• Graph databases model data as a network of interconnected nodes and relationships, while RDBMS stores data in tables with rows and columns. (Cơ sở dữ liệu đồ thị mô hình hóa dữ liệu dưới dạng mạng lưới các nút và mối quan hệ được kết nối với nhau, trong khi RDBMS lưu trữ dữ liệu trong các bảng với các hàng và cột.)

• Graph databases are schema-less, while RDBMS requires a predefined schema. (Cơ sở dữ liệu đồ thị không có lược đồ, trong khi RDBMS yêu cầu lược đồ được xác định trước.)

• Graph databases are better for handling transactional data, while RDBMS excels at complex relationship queries. (Cơ sở dữ liệu đồ thị tốt hơn để xử lý dữ liệu giao dịch, trong khi RDBMS vượt trội trong các truy vấn mối quan hệ phức tạp.)

Which of the following best describes the core concept behind data retrieval? (Cái nào sau đây mô tả đúng nhất khái niệm cốt lõi đằng sau truy xuất dữ liệu?)

• The act of extracting and accessing specific information from a data source based on a query. (Hành động trích xuất và truy cập thông tin cụ thể từ nguồn dữ liệu dựa trên truy vấn.)

• The act of organizing and structuring raw data into a well-defined format, such as tables with rows and columns, to facilitate efficient storage and querying. (Hành động tổ chức và cấu trúc dữ liệu thô thành một định dạng được xác định rõ, chẳng hạn như bảng với các hàng và cột, để tạo điều kiện thuận lợi cho việc lưu trữ và truy vấn hiệu quả.)

• The technique of transforming and manipulating data to derive meaningful insights, often involving cleaning, aggregating, and filtering operations. (Kỹ thuật chuyển đổi và thao tác dữ liệu để rút ra những hiểu biết sâu sắc có ý nghĩa, thường bao gồm các hoạt động làm sạch, tổng hợp và lọc.)

• The method of visually representing data through charts, graphs, and dashboards to aid in understanding patterns and trends. (Phương pháp biểu diễn trực quan dữ liệu thông qua biểu đồ, đồ thị và bảng điều khiển để hỗ trợ hiểu các mẫu và xu hướng.)

What type of database is MongoDB? (MongoDB là loại cơ sở dữ liệu nào?)

• Relational database. (Cơ sở dữ liệu quan hệ.)

• NoSQL database. (Cơ sở dữ liệu NoSQL.)

• Graph database. (Cơ sở dữ liệu đồ thị.)

• Time series database. (Cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian.)

What does SQL stand for? (SQL là viết tắt của cái gì?)

• Structured Query Language. (Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc.)

• Simple Question Language. (Ngôn ngữ câu hỏi đơn giản.)

• System Query Logic. (Logic truy vấn hệ thống.)

• Sequential Query Listing. (Liệt kê truy vấn tuần tự)

What does NoSQL mean? (NoSQL nghĩa là gì?)

• No Structure Query Language. (Không có ngôn ngữ truy vấn cấu trúc.)

• Not Only SQL. (Không chỉ SQL.)

• New System Query Language. (Ngôn ngữ truy vấn hệ thống mới.)

• Normalized SQL. (SQL chuẩn hóa.)

What is a potential consequence of collecting more data than needed? (Hậu quả tiềm ẩn của việc thu thập nhiều dữ liệu hơn mức cần thiết là gì?)

• Faster data processing. (Xử lý dữ liệu nhanh hơn.)

• Increased data security. (Tăng cường bảo mật dữ liệu.)

• Wasted resources. (Lãng phí tài nguyên.)

• Improved data quality. (Cải thiện chất lượng dữ liệu.)

Which tool is commonly used for data manipulation in Python? (Công cụ nào thường được sử dụng để thao tác dữ liệu trong Python?)

• Excel.

• Word.

• Pandas.

• PowerPoint.

What is query optimization? (Tối ưu hóa truy vấn là gì?)

• Writing longer queries. (Viết các truy vấn dài hơn.)

• Making queries run faster. (Làm cho truy vấn chạy nhanh hơn.)

• Deleting old queries. (Xóa các truy vấn cũ.)

• Encrypting query results. (Mã hóa kết quả truy vấn.)