Soal Koding & Kecerdasan Artifisial untuk SMA/SMK

Apa definisi Kecerdasan Buatan?

• Kecerdasan Buatan mengacu pada penggunaan robot dalam proses manufaktur.

• Kecerdasan Buatan adalah jenis perangkat lunak yang hanya memainkan permainan.

• Kecerdasan Buatan adalah kemampuan mesin untuk melakukan tugas fisik saja.

• Kecerdasan Buatan adalah simulasi proses kecerdasan manusia oleh mesin, terutama sistem komputer.

Nama dua jenis Kecerdasan Buatan.

• Kecerdasan Kuantum

• Kecerdasan Lemah

• Kecerdasan Super

• Kecerdasan Sempit, Kecerdasan Umum

Apa itu pembelajaran mesin dan bagaimana hubungannya dengan AI?

• Pembelajaran mesin tidak ada hubungannya dengan AI dan hanya fokus pada penyimpanan data.

• Pembelajaran mesin adalah jenis perangkat keras yang digunakan dalam sistem AI.

• Pembelajaran mesin adalah subset dari AI yang memungkinkan komputer untuk belajar dari data dan meningkatkan seiring waktu.

• Pembelajaran mesin adalah bahasa pemrograman untuk mengembangkan aplikasi AI.

Jelaskan konsep jaringan saraf.

• Jaringan saraf hanya digunakan untuk tugas pemrosesan gambar.

• Jaringan saraf adalah jenis perangkat keras yang digunakan untuk penyimpanan data.

• Jaringan saraf adalah model yang mensimulasikan cara otak manusia memproses informasi, menggunakan lapisan node yang saling terhubung untuk belajar dari data.

• Jaringan saraf terdiri dari satu lapisan node tanpa koneksi.

Apa itu Turing Test dan signifikansinya dalam AI?

• Turing Test adalah ukuran kemampuan mesin untuk menunjukkan kecerdasan mirip manusia.

• Turing Test menentukan kemampuan mesin untuk melakukan perhitungan matematis.

• Turing Test adalah metode untuk mengevaluasi perangkat keras komputer.

• Turing Test mengukur kecepatan mesin dalam memproses data.

Definisikan pemrosesan bahasa alami (NLP).

• Pemrosesan Bahasa Alami hanya fokus pada pengenalan suara dan tidak melibatkan analisis teks.

• Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) adalah bidang AI yang memungkinkan komputer untuk memahami, menginterpretasikan, dan menghasilkan bahasa manusia.

• NLP adalah teknik yang digunakan untuk meningkatkan grafik komputer dan efek visual.

• Pemrosesan Bahasa Alami adalah metode untuk mengajarkan mesin melakukan perhitungan aritmatika.

Apa saja pertimbangan etis dalam pengembangan AI?

• Pengurangan biaya dalam AI

• Automasi yang meningkat tanpa pengawasan

• Keadilan, transparansi, privasi, akuntabilitas, keselamatan, dampak sosial.

• Peningkatan pengalaman pengguna saja

Bagaimana AI mempengaruhi pasar kerja?

• AI menghilangkan semua pekerjaan secara permanen.

• AI tidak memiliki efek apapun pada pasar kerja.

• AI menyebabkan penggantian pekerjaan di beberapa bidang tetapi menciptakan peluang baru di bidang lain, yang memerlukan adaptasi tenaga kerja.

• AI hanya menciptakan pekerjaan rendah keterampilan tanpa peluang kemajuan.

Apa perbedaan antara pembelajaran terawasi dan pembelajaran tidak terawasi?

• Pembelajaran terawasi menggunakan data berlabel untuk pelatihan, sementara pembelajaran tidak terawasi menggunakan data tidak berlabel untuk menemukan pola.

• Pembelajaran terawasi hanya dapat diterapkan pada gambar, sementara pembelajaran tidak terawasi hanya dapat diterapkan pada teks.

• Pembelajaran terawasi tidak memerlukan data untuk pelatihan, sementara pembelajaran tidak terawasi memerlukan data berlabel.

• Pembelajaran terawasi digunakan untuk pengelompokan, sementara pembelajaran tidak terawasi digunakan untuk klasifikasi.

Berikan contoh AI dalam kehidupan sehari-hari.

• Rekomendasi belanja online

• Asisten virtual seperti Siri atau Google Assistant.

• Perangkat lunak pengenalan wajah

• Mobil otonom