Đánh giá đại cương_Module 17

Mục tiêu chính của mô-đun 17 là gì?

• Sử dụng dữ liệu để đánh giá điểm số
• Sử dụng dữ liệu để thống kê lỗi sai
• Sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định giáo dục chính xác hơn
• Sử dụng dữ liệu để lên kế hoạch bài học hàng ngày

Dữ liệu từ bài đánh giá tổng kết hệ thống KHÔNG dùng để:

• Phân tích xu hướng học tập
• Xác định chuẩn đầu ra
• Đánh giá hiệu quả giảng dạy
• Lập kế hoạch chi tiết từng tiết học hàng ngày

Mức độ hiểu biết (DOK) chủ yếu liên quan đến:

• Số câu hỏi
• Thời gian làm bài
• Độ sâu tư duy mà học sinh cần có để trả lời câu hỏi
• Lượng kiến thức nhớ được

Một đặc điểm của câu hỏi trong bài kiểm tra tổng kết là:

• Có định hướng rõ ràng
• Dẫn dắt học sinh từng bước
• Đòi hỏi tư duy sâu và độc lập
• Dễ hơn câu hỏi trên lớp

Câu hỏi ở mức DOK 1 thường yêu cầu học sinh:

• Phân tích dữ liệu
• Nhớ và nhắc lại kiến thức
• Đưa ra nhận xét
• So sánh và đối chiếu

Việc phân tích dữ liệu đánh giá giúp giáo viên:

• Tăng điểm cho học sinh
• Điều chỉnh phương pháp dạy học
• Giảm thời lượng kiểm tra
• Giao thêm bài tập

Nếu nhiều học sinh sai cùng một câu hỏi, điều đó có thể cho thấy:

• Câu hỏi quá khó
• Có lỗi hệ thống hoặc hiểu lầm phổ biến
• Học sinh thiếu kiến thức cơ bản
• Câu hỏi không hợp lý

Một lợi ích của sử dụng mức DOK cao hơn là:

• Giúp học sinh làm bài nhanh hơn
• Phù hợp với học sinh yếu
• Phát triển tư duy phản biện của học sinh
• Đơn giản hóa quá trình dạy học

Mức DOK nào thường ít được áp dụng trong lớp học?

• DOK 1
• DOK 2
• DOK 3
• DOK 0

Để dự đoán hiểu lầm của học sinh, giáo viên nên làm gì?

• Xem lại bài kiểm tra
• So sánh với điểm số khác
• Phân tích lỗi sai chung trong dữ liệu đánh giá
• Lấy ý kiến phụ huynh