Γνώσεις για την Τεχνητή Νοημοσύνη

Τι είναι η μηχανική μάθηση;

• Η μηχανική μάθηση αναφέρεται στη φυσική επιστήμη των υλικών.

• Η μηχανική μάθηση είναι ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει στους υπολογιστές να μαθαίνουν από δεδομένα.

• Η μηχανική μάθηση είναι η διαδικασία κατασκευής υπολογιστών.

• Η μηχανική μάθηση είναι η τέχνη της προγραμματισμένης ζωγραφικής.

Ποιες είναι οι βασικές κατηγορίες της μηχανικής μάθησης;

• Επιβλεπόμενη μάθηση, Μη επιβλεπόμενη μάθηση, Ενισχυτική μάθηση

• Στρατηγική μάθηση

• Αυτορυθμιζόμενη μάθηση

• Διαρκής μάθηση

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ επιβλεπόμενης και μη επιβλεπόμενης μάθησης;

• Η επιβλεπόμενη μάθηση είναι πιο γρήγορη από τη μη επιβλεπόμενη μάθηση.

• Η μη επιβλεπόμενη μάθηση απαιτεί ετικέτες.

• Η επιβλεπόμενη μάθηση χρησιμοποιεί μόνο αριθμητικά δεδομένα.

• Η επιβλεπόμενη μάθηση απαιτεί ετικέτες, ενώ η μη επιβλεπόμενη μάθηση δεν απαιτεί.

Ποιες είναι μερικές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινή ζωή;

• Αυτόματη μετάφραση κειμένων

• Αναγνώριση φωνής σε ηχητικά μηνύματα

• Δημιουργία τυχαίων αριθμών

• Ψηφιακοί βοηθοί, προτάσεις προϊόντων, αναγνώριση προσώπων, αυτόνομη οδήγηση.

Πώς χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη στην ιατρική;

• Για τη δημιουργία καλλιτεχνικών έργων.

• Για την ανάλυση χρηματοοικονομικών δεδομένων.

• Η τεχνητή νοημοσύνη στην ιατρική χρησιμοποιείται για διάγνωση, πρόβλεψη θεραπείας, εξατομικευμένη ιατρική και αυτοματοποίηση διαδικασιών.

• Για την ανάπτυξη λογισμικού παιχνιδιών.

Ποιες είναι οι προκλήσεις που αντιμετωπίζει η μηχανική μάθηση;

• Αυξημένη διαθεσιμότητα δεδομένων

• Απλότητα αλγορίθμων

• Έλλειψη ποιοτικών δεδομένων, υπερβολική προσαρμογή, υπολογιστική ισχύς, ερμηνευσιμότητα, προκαταλήψεις.

• Μειωμένη υπολογιστική ισχύς

Ποιες είναι οι βασικές τεχνικές που χρησιμοποιούνται στη μηχανική μάθηση;

• Μηχανική μάθηση με βάση κανόνες

• Επιβλεπόμενη μάθηση, ανεπιτήρητη μάθηση, μάθηση ενίσχυσης, νευρωνικές δικτύες.

• Στατιστική ανάλυση χωρίς δεδομένα

• Αλγοριθμική ανάλυση δεδομένων

Πώς επηρεάζει η τεχνητή νοημοσύνη την αγορά εργασίας;

• Η τεχνητή νοημοσύνη μειώνει την ανάγκη για τεχνολογία.

• Η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει την αγορά εργασίας μέσω αυτοματοποίησης, δημιουργίας νέων θέσεων και ανάγκης για επανακατάρτιση.

• Η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει καμία επίδραση στην αγορά εργασίας.

• Η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί μόνο θέσεις εργασίας χωρίς επανακατάρτιση.

Ποιες είναι οι ηθικές ανησυχίες γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη;

• Η τεχνητή νοημοσύνη δεν επηρεάζει την κοινωνία

• Η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει την εκπαίδευση

• Η τεχνητή νοημοσύνη είναι πάντα ασφαλής

• Ηθικές ανησυχίες γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη περιλαμβάνουν την παραβίαση της ιδιωτικότητας, την προκατάληψη, την απώλεια θέσεων εργασίας, την ευθύνη και τους κινδύνους για την ασφάλεια.

Ποιες είναι οι μελλοντικές τάσεις στην τεχνητή νοημοσύνη;

• Μείωση της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης.

• Αύξηση της ανθρώπινης παρέμβασης στις διαδικασίες.

• Στασιμότητα στην ανάπτυξη αλγορίθμων μηχανικής μάθησης.

• Αυξημένη αυτονομία και ηθική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.