Exploring Image Processing and Acquisition

What is image processing?

• Image processing is only about resizing images.

• Image processing is a method for creating 3D models.

• Image processing is the study of color theory in art.

• Image processing is the technique of manipulating and analyzing images to improve their quality or extract useful information.

이미지 처리의 두 가지 일반적인 응용 프로그램은 무엇입니까?

• 날씨 예측

• 의료 영상, 얼굴 인식

• 텍스트 분석

• 데이터 암호화

이미지 획득과 이미지 처리의 차이점은 무엇인가요?

• 이미지 획득은 비디오에만 해당되며, 이미지 처리는 정지 이미지에 해당됩니다.

• 이미지 획득은 이미지 분석이며, 이미지 처리는 이미지 저장입니다.

• 이미지 획득은 이미지 캡처이며, 이미지 처리는 그 이미지를 조작하는 것입니다.

• 이미지 획득은 이미지를 편집하는 것이고, 이미지 처리는 이미지를 캡처하는 것입니다.

Explain the role of filters in image processing.

• Filters enhance or modify images by manipulating pixel values for effects like noise reduction, sharpening, blurring, and edge detection.

• Filters are primarily used for image storage and compression.

• Filters are used to increase the file size of images.

• Filters only change the color of images without affecting pixel values.

What is the purpose of image segmentation?

• The purpose of image segmentation is to identify and isolate objects within an image.

• To apply filters and effects to images.

• To compress image file sizes.

• To enhance the color of an image.

Define the term 'pixel' in the context of digital images.

• A pixel is a measurement of image resolution.

• A pixel is the smallest unit of a digital image, representing a single point of color.

• A pixel is a type of digital camera.

• A pixel is a color filter used in photography.

이미지 처리에 사용되는 주요 이미지 형식은 무엇입니까?

• DOCX

• TXT

• PDF

• JPEG, PNG, GIF, BMP, TIFF, SVG, EPS

How does a camera sensor work in image acquisition?

• A camera sensor captures sound waves to create an image.

• A camera sensor uses chemical reactions to develop photos instantly.

• A camera sensor relies on mechanical parts to focus light into images.

• A camera sensor works by converting light into electrical signals to create a digital image.

What is the significance of resolution in image processing?

• Resolution is significant as it determines the detail and clarity of an image.

• Higher resolution always means faster processing.

• Resolution affects the color balance of an image.

• Resolution is irrelevant to image file size.

색상 공간의 개념을 이미지 처리에서 설명하십시오.

• 색상 공간은 색 정보 없이 이미지의 밝기를 정의합니다.

• 색상 공간은 현대 이미지 처리 기술에서 무관합니다.

• 색상 공간은 디지털 페인팅에서만 사용됩니다.

• 색상 공간은 장치 간 일관된 재현을 위해 색상을 구조화된 방식으로 표현하는 모델입니다.