Falacia estadistica

¿Qué efecto tiene el análisis de falacias estadísticas en la transparencia y confianza ciudadana?

• Aumenta la transparencia y confianza de la ciudadanía.

• Disminuye la transparencia y confianza de la ciudadanía.

• No tiene ningún efecto en la transparencia.

• Complica la relación con la ciudadanía.

¿Qué puede ocultar el uso de solo la media sin ver la distribución real?

• La verdadera distribución de los datos

• La suma total de los datos

• La mediana de los datos

• La moda de los datos

A partir de la clase ¿Qué puede llevar a conclusiones erróneas?

• Usar solo la media

• Usar solo la mediana

• Usar solo la moda

• Usar solo la desviación estándar

Según el ejemplo de Nicanor Parra, ¿cuál es el consumo promedio de pan por persona?

• Un pan por persona

• Dos panes por persona

• Ningún pan por persona

• Tres panes por persona

¿Qué es la falacia del número pequeño?

• Concluir sobre una población basándose en muchos casos.

• Concluir sobre una población basándose en pocos casos.

• Usar estadísticas para representar a toda una población.

• Hacer generalizaciones basadas en datos completos.

¿Por qué no es representativo usar una muestra demasiado pequeña?

• Porque siempre es precisa.

• Porque puede no reflejar la diversidad de la población.

• Porque es más fácil de analizar.

• Porque siempre es más económica.

¿Qué significa la correlación entre dos variables?

• Dos variables tienen el mismo crecimiento.

• Una variable causa cambios en la otra.

• No hay relación entre las variables.

• Las variables son independientes.

¿Qué implica la causalidad entre dos variables?

• Dos variables tienen el mismo crecimiento.

• Una variable causa cambios en la otra.

• No hay relación entre las variables.

• Las variables son independientes.

¿Qué es el sesgo de selección?

• Ocurre cuando la muestra de datos es representativa de la población.

• Ocurre cuando la muestra de datos seleccionada no es representativa de la población.

• Es un método para seleccionar muestras al azar.

• Es un tipo de análisis estadístico.

¿Cuál es un problema asociado con el sesgo de selección?

• Seleccionar muestras que representan adecuadamente a toda la población.

• Seleccionar muestras que no representan adecuadamente a toda la población.

• Aumentar la precisión de los resultados.

• Mejorar la calidad de los datos.