PRETEST Mengenal Kecerdasan Artifisial

Apa yang dimaksud dengan kecerdasan artifisial?

• Kecerdasan artifisial adalah kemampuan manusia untuk belajar.

• Kecerdasan artifisial adalah sistem yang tidak memerlukan data untuk berfungsi.

• Kecerdasan artifisial adalah sistem yang meniru kecerdasan manusia untuk melakukan tugas tertentu.

• Kecerdasan artifisial adalah teknologi yang hanya digunakan dalam robotika.

Sebutkan dua contoh aplikasi kecerdasan artifisial!

• Asisten Virtual dan Sistem Rekomendasi.

• Game Interaktif

• Sistem Manajemen Proyek

• Aplikasi Pengolah Kata

Apa perbedaan utama antara AI dan manusia?

• Manusia dapat memproses data lebih cepat daripada AI.

• AI memiliki emosi dan kesadaran, sedangkan manusia tidak.

• AI dapat merasakan sakit, sedangkan manusia tidak.

• AI tidak memiliki emosi dan kesadaran, sedangkan manusia memiliki keduanya.

Mengapa etika penting dalam pengembangan kecerdasan artifisial?

• Etika penting untuk memastikan penggunaan kecerdasan artifisial yang bertanggung jawab dan adil.

• Etika hanya penting dalam bidang kesehatan.

• Etika tidak berpengaruh pada pengembangan teknologi.

• Etika dapat diabaikan dalam pengembangan kecerdasan artifisial.

Bagaimana kecerdasan artifisial dapat membantu dalam pendidikan?

• Kecerdasan artifisial dapat membantu dalam pendidikan dengan menyediakan pembelajaran yang dipersonalisasi dan alat bantu pengajaran.

• Kecerdasan artifisial hanya digunakan untuk pengolahan data.

• Kecerdasan artifisial tidak memiliki dampak dalam pendidikan.

• Kecerdasan artifisial menggantikan guru sepenuhnya.

Sebutkan satu contoh AI yang digunakan dalam kesehatan!

• Perangkat lunak akuntansi

• Sistem diagnosis berbasis AI

• Aplikasi kebugaran

• Sistem pengelolaan rumah sakit

Apa yang dimaksud dengan machine learning dalam konteks AI?

• Machine learning adalah jenis perangkat keras untuk AI.

• Machine learning adalah metode dalam AI yang memungkinkan komputer untuk belajar dari data dan membuat keputusan.

• Machine learning adalah teknik untuk menghapus data dari sistem.

• Machine learning adalah proses manual dalam pengolahan data.

Jelaskan bagaimana AI dapat digunakan dalam transportasi!

• AI hanya digunakan untuk analisis data dalam transportasi.

• AI dapat meningkatkan efisiensi dan keselamatan dalam transportasi melalui sistem navigasi cerdas, pengoptimalan rute, manajemen lalu lintas, dan kendaraan otonom.

• AI hanya digunakan untuk mengurangi biaya bahan bakar.

• AI tidak berpengaruh pada keselamatan berkendara.

Apa saja tantangan yang dihadapi dalam pengembangan AI?

• Ketersediaan sumber daya manusia yang melimpah

• Keterbatasan waktu dalam pengembangan

• Penggunaan AI untuk meningkatkan produktivitas

• Tantangan dalam pengembangan AI meliputi keterbatasan data, bias algoritma, masalah etika, transparansi, dan kesulitan teknis.

Sebutkan satu keuntungan menggunakan AI dalam bisnis!

• Meningkatkan efisiensi operasional.

• Meningkatkan jumlah karyawan.

• Mengurangi biaya produksi.

• Memperpanjang waktu penyelesaian proyek.