Học máy - Tuần 1

Học máy là gì?

• Lập trình thủ công cho máy tính xử lý dữ liệu

• Một nhánh của mạng máy tính

• Lĩnh vực dạy máy học từ dữ liệu để dự đoán kết quả mới

• Một phần mềm hỗ trợ văn phòng

Ai là người đầu tiên đề xuất khái niệm học máy?

• Tom M. Mitchell

• Alan Turing

• Geoffrey Hinton

• Arthur Samuel

Theo định nghĩa của Tom M. Mitchell, một chương trình được coi là học nếu:

• Nó hoàn thành bài toán trong thời gian ngắn

• Nó học từ kinh nghiệm E, với nhiệm vụ T và cải thiện hiệu suất P

• Nó không cần đến dữ liệu để dự đoán

• Nó tự lập trình thuật toán cho chính nó

Điểm khác biệt chính giữa con người và học máy là gì?

• Con người không thể sửa lỗi trong học tập

• Học máy có cảm xúc và trực giác

• Con người học từ kinh nghiệm và cảm xúc, máy học từ dữ liệu có cấu trúc

• Học máy linh hoạt hơn con người

Phương pháp học máy nào sử dụng dữ liệu được gán nhãn sẵn?

• Unsupervised Learning

• Semi-supervised Learning

• Reinforcement Learning

• Supervised Learning

Trong học có giám sát, mục tiêu chính là gì?

• Tìm ra mẫu trong dữ liệu

• Phân cụm dữ liệu chưa biết

• Dự đoán đầu ra từ dữ liệu đầu vào

• Tối đa hóa phần thưởng

Bài toán nào sau đây là ví dụ của phân loại?

• Dự đoán điểm số học sinh

• Phân tích giá cổ phiếu

• Phân loại thư rác

• Dự đoán thời tiết

Thuật toán hồi quy chủ yếu dùng để:

• Tìm cụm dữ liệu

• Dự đoán các biến rời rạc

• Phân loại văn bản

• Dự đoán biến mục tiêu liên tục

Phương pháp học máy không sử dụng nhãn dữ liệu là gì?

• Supervised Learning

• Semi-supervised Learning

• Unsupervised Learning

• Reinforcement Learning

Thuật toán K-means thuộc nhóm nào?

• Học có giám sát

• Học tăng cường

• Học không giám sát

• Học sâu