Liste as principais medidas separatrizes e suas definições.

Explique com suas próprias palavras a importância de usar medidas separatrizes na análise de dados.

Analise o seguinte conjunto de dados e calcule os quartis (Q1, Q2 e Q3):
[2, 20, 5, 15, 8, 3, 13, 6, 1, 12, 7, 10]

Em que situação os percentis são mais úteis do que a média?

• Quando precisamos entender a posição relativa dos dados individuais

• Quando calculamos a moda

• Quando a distribuição dos dados é normal

• Quando há muitos dados categóricos

Qual quartil corresponde à mediana de um conjunto de dados?

• Q1

• Q2

• Q3

• Nenhum

O que representa o terceiro quartil (Q3) em um conjunto de dados?

• O menor valor do conjunto

• O valor abaixo do qual estão 75% dos dados

• A média dos dados

• O valor abaixo do qual estão 25% dos dados

Qual medida é mais adequada para identificar valores extremos em um conjunto de dados?

• Média

• Quartis

• Mediana

• Moda

Se um aluno está no 90º percentil em uma prova, o que isso significa?

• Ele ficou abaixo da média

• Ele acertou 90 questões

• Ele está entre os 10% melhores alunos

• Ele está na média da turma

O comando np.percentile, utilizado para calcular as medidas separatrizes em python, pertence a qual biblioteca ?

• NumPy
• Pandas
• SciPy
• Matplotlib

Caso meu codespaces com python não possua a biblioteca Pandas instalada, qual comando eu devo colocar no terminal para baixar a mesma?

• python3 pyp download pandas

• python3 pip get pandas

• python3 pip install -m pandas

• python3 pip pandas