Quiz Kecerdasan Artifisial

Apa yang dimaksud dengan Kecerdasan Artifisial (KA)?

• Teknologi yang hanya digunakan dalam robotika

• Sistem komputer yang tidak dapat belajar

• Ilmu dan rekayasa dalam menciptakan mesin cerdas

• Program yang tidak dapat beradaptasi

Sebutkan salah satu karakteristik utama dari Kecerdasan Artifisial!

• Tidak dapat mengenali pola

• Hanya dapat melakukan satu tugas

• Kemampuan untuk belajar dari data

• Tidak memerlukan data untuk berfungsi

Dalam konteks apa Kecerdasan Artifisial dapat diterapkan?

• Hanya dalam bidang seni

• Hanya dalam bidang teknologi informasi

• Dalam berbagai bidang seperti pendidikan dan bisnis

• Hanya dalam bidang kesehatan

Apa yang dimaksud dengan Artificial Narrow Intelligence (ANI)?

• Kecerdasan yang setara dengan manusia

• Kecerdasan yang lebih cerdas dari manusia

• Kecerdasan yang hanya dapat melakukan tugas tertentu

• Kecerdasan yang tidak dapat belajar

Mengapa penting untuk memahami keterbatasan Kecerdasan Artifisial?

• Karena KA tidak memiliki batasan

• Untuk memastikan penggunaan yang etis dan efektif

• Karena KA dapat berfungsi tanpa data

• Agar dapat menggantikan manusia dalam semua pekerjaan

Apa yang dimaksud dengan Kecerdasan Artifisial (KA)?

• Sistem yang meniru proses berpikir manusia

• Hanya perangkat keras komputer

• Sistem yang hanya digunakan dalam industri

• Teknologi untuk mengolah data besar

Sebutkan salah satu perangkat KA yang digunakan untuk menyunting teks!

• Grammarly

• Zoom

• Microsoft Word

• Photoshop

Dalam konteks pembelajaran, bagaimana KA dapat meningkatkan interaksi siswa?

• Dengan menghilangkan tugas-tugas manual

• Dengan mengurangi waktu belajar siswa

• Dengan menyediakan materi pembelajaran yang interaktif

• Dengan menggantikan peran guru sepenuhnya

Apa yang harus diperhatikan saat memilih alat KA untuk kolaborasi?

• Hanya biaya dan kemudahan akses

• Hanya akurasi dan kecepatan

• Akurasi, biaya, kemudahan akses, dan etika

• Hanya popularitas alat tersebut

Bagaimana cara KA dapat membantu dalam analisis data nilai siswa?

• Dengan menggantikan guru dalam penilaian

• Dengan memberikan saran perbaikan secara otomatis

• Dengan menghapus data yang tidak relevan

• Dengan mengumpulkan data tanpa analisis