QUIZ ACTIVIDAD # 2 - ANÁLISIS DE DATOS

¿Cuál es la principal diferencia entre estadística descriptiva y estadística inferencial?

• La estadística descriptiva es para datos cualitativos y la inferencial para datos cuantitativos.

• La estadística descriptiva se ocupa de organizar y resumir datos, mientras que la inferencial permite hacer predicciones y generalizaciones sobre una población basándose en una muestra.

• La estadística descriptiva resume datos de una muestra, y la inferencial generaliza a partir de una población.

• La estadística descriptiva solo usa gráficos, mientras que la inferencial usa números.

En el 'CASO 2 - Cadena de Supermercados y Optimización de Stock Fresco', si la cadena desea conocer el porcentaje de desperdicio de productos frescos en todas sus sucursales en Colombia, el conjunto de todas las transacciones y productos descartados de todas las sucursales durante un período específico se consideraría la:

• Población

• Variable

• Estadístico

• Muestra

Para el 'CASO 3 - Empresa de Logística de Última Milla y Eficiencia de Rutas', si la empresa decide analizar solo las rutas de entrega realizadas en días hábiles durante el mes de mayo en el centro de la ciudad, esta selección representa una:

• Población

• Inferencia

• Variable

• Muestra

En el 'CASO 4 - Plataforma de E-learning y Personalización del Aprendizaje', ¿qué tipo de fuente de datos serían las 'registros de clics' y 'tiempo por página/módulo' generados directamente por la interacción del usuario con la plataforma?

• Externa y primaria

• Externa y secundaria

• Interna y primaria

• Interna y secundaria

El 'Paso 1: Activación de saberes previos' de la actividad menciona una lluvia de ideas guiadas con preguntas como '¿Por qué es importante que la fuente de datos sea confiable?'. Esta pregunta subraya la importancia de un aspecto clave del proceso estadístico. ¿A qué etapa del proceso se refiere principalmente?

• Análisis e interpretación

• Procesamiento de datos

• Representación de la información

• Recolección y limpieza de datos

Para el 'CASO 1 - Empresa de Software Educativo y Rendimiento Académico', la pregunta clave '¿Existe una correlación significativa entre la frecuencia y profundidad de uso del software educativo y la mejora en las calificaciones?' busca establecer una relación entre variables para predecir un resultado. Esto es un ejemplo de:

• Estadística descriptiva

• Inferencia estadística

• Muestreo aleatorio

• Recolección de datos primarios

En el 'CASO 7 - Delicias Express', la gerente desea saber 'Qué tan satisfechos están los usuarios con la app de pedidos'. Para recolectar esta información de manera directa y específica para su necesidad, la fuente de datos más adecuada sería:

• Encuestas de satisfacción a clientes de la app

• Informes de ventas históricos

• Artículos académicos sobre satisfacción del cliente

• Bases de datos de la competencia

En el 'CASO 6 - Plataforma de Contenidos Digitales y Predicción de Viralidad', al medir 'Métricas de Interacción Inicial' como 'Clics/vistas en la primera hora/día', 'me gusta', y 'comentarios', la empresa está utilizando datos para identificar patrones que permitan la 'predicción de viralidad'. Este proceso es un ejemplo de:

• Mantenimiento reactivo

• Recolección de datos externos secundarios

• Investigación cualitativa

• Análisis estadístico para la toma de decisiones basada en evidencia

Un requerimiento funcional en un proyecto de análisis de datos se refiere a:

• El color de la interfaz de usuario y la tipografía utilizada en los reportes.

• La seguridad de los datos almacenados y la privacidad de la información del cliente.

• La velocidad de procesamiento de los datos y el tiempo de respuesta del sistema.

• Lo que el sistema debe hacer para el usuario o el cliente (ej. 'El sistema debe generar reportes diarios de ventas por sucursal').

Un requerimiento no funcional en un proyecto de análisis de datos se refiere a:

• Las características de calidad del sistema, como su rendimiento, seguridad, usabilidad o fiabilidad (ej. 'El sistema debe soportar 100 usuarios concurrentes').

• Las funciones específicas que el sistema debe realizar, como 'calcular promedios de ventas'.

• El tipo de datos que el sistema debe recolectar y procesar.

• Los roles de usuario que pueden acceder al sistema y sus permisos.