Cuestionario de Probabilidad

¿Qué es un falso negativo (FN)?

• Un enfermo con test positivo.

• Un sano con test positivo.

• Un enfermo con test negativo.

• Un sano con test negativo.

La probabilidad de obtener un resultado negativo cuando la enfermedad está ausente se define como:

• Sensibilidad.

• Especificidad.

• Valor Predictivo Positivo.

• Valor Predictivo Negativo.

¿Cuál de los siguientes es un error post-analítico?

• La recolección inadecuada de la muestra.

• La calibración incorrecta del equipo.

• La demora en el reporte de un valor crítico.

• El uso de un reactivo que ya ha vencido.

¿Qué es un falso positivo (FP)?

• Un enfermo con test positivo.

• Un sano con test positivo.

• Un enfermo con test negativo.

• Un sano con test negativo.

La principal ventaja de las razones de verosimilitud (LR) es que son:

• Fáciles de calcular manualmente.

• Dependientes de la prevalencia.

• Independientes de la prevalencia.

• Útiles solo para pruebas cualitativas.

Según el documento, ¿cómo influye la prevalencia de una enfermedad en los valores predictivos de una prueba diagnóstica?

• No tiene ninguna influencia, ya que los valores predictivos son características fijas de la prueba.

• A mayor prevalencia, el VPP aumenta mientras que el VPN tiende a disminuir significativamente.

• A mayor prevalencia, tanto el VPP como el VPN aumentan de manera proporcional y directa.

• La prevalencia solo afecta al valor predictivo negativo, dejando sin cambios al valor positivo.

¿Qué parámetro de una prueba diagnóstica es intrínseco y no depende de la prevalencia?

• El valor predictivo positivo.

• El valor predictivo negativo.

• La sensibilidad.

• La probabilidad post-test.

La probabilidad de obtener un resultado positivo cuando la enfermedad está realmente presente se define como:

• Especificidad.

• Sensibilidad.

• Valor Predictivo Positivo.

• Razón de Verosimilitud.

¿Qué responde el Valor Predictivo Negativo (VPN)?

• La probabilidad de que un paciente con resultado negativo esté realmente sano.

• La probabilidad de que un individuo sano obtenga un resultado negativo en la prueba.

• La probabilidad de que una persona con la enfermedad obtenga un resultado positivo.

• La probabilidad de que un resultado positivo indique la presencia de la enfermedad.

¿En qué tipo de escenario clínico es prioritaria una prueba con alta sensibilidad?

• En pruebas confirmatorias.

• En enfermedades graves donde un falso negativo es crítico.

• Cuando un falso positivo genera altos costos.

• En poblaciones de muy baja prevalencia.