Medidas de Dispersión en Estadística

¿Cuál es el propósito principal de las medidas de dispersión en estadística?

• Identificar el número total de datos

• Calcular la moda de un conjunto

• Determinar la dispersión de los datos respecto a la media

• Sustituir a las medidas de tendencia central

¿Qué tipo de medida es el rango dentro de las medidas de dispersión?

• Relativa

• Probabilística

• Absoluta

• Estandarizada

¿Qué indica un coeficiente de variación (CV) más alto en un conjunto de datos?

• Menor dispersión

• Mayor frecuencia

• Mayor dispersión relativa

• Menor media

¿Cuál de las siguientes fórmulas representa correctamente el cálculo del rango?

• R = X̄ – X₁

• R = Σxᵢ / n

• R = Xmáx – Xmín

• R = √s²

¿Qué representa el denominador (n – 1) en la fórmula de la varianza?

• Frecuencia total

• Número de datos extremos

• Grados de libertad

• Mediana

¿Cuál es una desventaja del rango como medida de dispersión?

• Solo se puede usar con datos agrupados

• Es difícil de calcular

• No considera todos los datos, solo extremos

• Solo aplica con variables cualitativas

¿Cuál es la diferencia principal entre varianza y desviación estándar?

• La varianza se usa solo para datos agrupados

• La desviación estándar se expresa en las mismas unidades que los datos

• La varianza nunca se usa en estadística

• Ambas significan lo mismo

¿Qué tipo de medida es el coeficiente de dispersión (CV)?

• Absoluta

• Aritmética

• Relativa

• Cuadrática

¿En qué caso se recomienda usar el coeficiente de dispersión (CV)?

• Para sustituir el promedio

• Para comparar dispersión de variables con unidades distintas

• Para graficar histogramas

• Para calcular moda y mediana

Si una muestra tiene una desviación estándar igual a cero, ¿qué indica esto?

• Que hay muchos datos extremos

• Que todos los datos son iguales

• Que la media es negativa

• Que la media es 0