Decision Trees Quiz

โดยส่วนใหญ่แล้ว Decision Tree ใช้กับปัญหาประเภทใด?

• Regression problems

• Dimensionality reduction

• Clustering problems

• Classification problems

ข้อใดไม่ใช่เหตุผลในการเลือกใช้ Decision Trees?

• แปลผลง่าย

• ใช้งานได้หลากหลาย

• เรียนรู้ได้เร็ว

• ไม่จำเป็นต้องมีขั้นตอนการเตรียมข้อมูล

Leaf Node แสดงถึงอะไรใน Decision Tree

• ตัวแปรเป้าหมายและจุดแบ่งค่าของตัวแปรเป้าหมาย

• ตัวแปรทำนายและจุดแบ่งค่าของตัวแปรทำนาย

• ค่าพยากรณ์ของตัวแปรเป้าหมาย

• ค่าที่เป็นไปได้ทั้งหมดของตัวแปรทำนาย

Decision Node แสดงถึงอะไรใน Decision Tree

• ตัวแปรเป้าหมายและจุดแบ่งค่าของตัวแปรเป้าหมาย

• ตัวแปรทำนายและจุดแบ่งค่าของตัวแปรทำนาย

• ค่าพยากรณ์ของตัวแปรเป้าหมาย

• ค่าที่เป็นไปได้ทั้งหมดของตัวแปรทำนาย

คำว่า 'Pruning' ใน Decision Trees หมายถึงอะไร?

• วิธีการเพิ่มหรือลดกิ่งของต้นไม้ตัดสินใจ

• วิธีการที่ใช้ประเมินประสิทธิภาพของต้นไม้ตัดสินใจ

• วิธีการที่ใช้แตกกิ่งเพิ่มการเติบโตของต้นไม้ตัดสินใจ

• วิธีการที่ใช้ในการลด Split ในต้นไม้ตัดสินใจ

กระบวนการแบ่งโหนดใน Decision Tree ออกเป็นโหนดย่อยเรียกว่าอะไร?

• Pruning

• Branching

• Splitting

• Merging

ค่าวัดใดที่ใช้ในการเลือกค่าของตัวแปรทำนายที่ใช้แบ่งสำหรับแต่โหนดตัดสินใจใน Decision Tree?

• Gini Index

• Entropy

• Information Gain

• All of the above

ค่าสูงสุดที่เป็นไปได้ของ Entropy กรณีที่ตัวแปรตามเป็น Binary คือ?

• 2

• 0.5

• 1

• 0

ค่าต่ำสุดที่เป็นไปได้ของ Entropy คือ?

• 2

• 0.5

• 1

• 0

ค่า Entropy มีค่าเท่ากับ 0 หมายถึงอะไร

• ทุกจุดอยู่ในคลาสเดียวกัน

• แต่ละคลาสมีค่าสังเกตเท่า ๆ กัน