MARKETING PREDICTIVO

¿Cuál es uno de los beneficios clave del marketing predictivo?

• a) Es una estrategia exclusiva para empresas pequeñas.

• b) Permite a las empresas tomar decisiones basadas en intuición.

• c) Optimiza recursos y personaliza experiencias para los consumidores.

• d) Se basa únicamente en datos históricos sin considerar tecnologías avanzadas.

¿Cuál es uno de los principales requisitos antes de implementar marketing predictivo en una empresa?

• a) Tener al menos 10 empleados en el área de ventas

• b) Contar con una base de datos externa de proveedores

• c)Definir objetivos claros como aumentar ventas o reducir el churn

• d)Instalar una red de sensores físicos en cada punto de venta

¿Cuál de las siguientes opciones NO es un beneficio del marketing predictivo?

• a) Anticipar el comportamiento de los clientes

• b) Personalizar campañas publicitarias

• c) Aumentar la incertidumbre en las decisiones de negocio

• d) Reducir el abandono de clientes.

¿Cuál de las siguientes opciones SÍ es un beneficio del marketing predictivo?

• a) Disminuir la calidad de los datos del cliente

• b) Optimizar campañas publicitarias con base en datos reales

• c) Tomar decisiones al azar

• d) Ignorar el comportamiento del consumidor

¿Para qué se utilizan principalmente las Plataformas de Gestión de Datos (DMPs y CDPs) en el marketing predictivo?

• a) Para ejecutar campañas automáticas basadas en predicciones del cliente.

• b) Para integrar datos de múltiples fuentes y crear perfiles completos del cliente.

• c) Para detectar fraudes en tiempo real mediante algoritmos de aprendizaje automático.

¿Cuál de las siguientes tecnologías es utilizada en el marketing predictivo para identificar patrones complejos y hacer predicciones?

• a) Big Data.

• b) Inteligencia Artificial y Machine Learning.

• c) Plataformas de Gestión de Datos (DMPs y CDPs).

• d) Automatización del Marketing.

¿Cuál es uno de los retos del marketing predictivo mencionado en la exposición?

• a) La falta de inversión inicial en herramientas avanzadas.

• b) La calidad de datos incompletos o sesgados que generan predicciones erróneas.

• c) La ausencia de regulaciones como GDPR y CCPA.

• d) La transparencia excesiva en el uso de datos.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe un ejemplo de integración omnicanal en el marketing predictivo?

• a) Starbucks combina datos de su app y tiendas para personalizar ofertas, aumentando la participación en un 20 %.

• b) Herramientas como Jasper generan textos de marketing basados en predicciones, reduciendo costos creativos.

• c) Uber ajusta precios en minutos según la demanda prevista, maximizando ingresos.

• d) Google explora modelos que analizan datos sin compartirlos, cumpliendo con GDPR.

¿Qué sucede si una empresa no tiene datos de calidad?

• a) Puede seguir prediciendo sin problema.

• b) Sus predicciones serán adivinanzas

• c) Tiene más libertad para crear campañas.

¿Qué hacen empresas como Spotify con tu comportamiento online?

• a) Lo eliminan después de cada sesión.

• b) Lo usan para enviarte anuncios irrelevantes.

• c) Lo analizan para predecir tus gustos musicales.