Population & Sample

ข้อใดคือความหมายของ 'ประชากร' (Population) ในงานวิจัย?

• หน่วยข้อมูลทั้งหมดที่อยู่ในขอบเขตการศึกษา

• จำนวนของกลุ่มตัวอย่างที่ต้องการ

• กลุ่มตัวอย่างที่เลือกมาเพื่อศึกษา

• รายชื่อทั้งหมดที่ใช้เป็นกลุ่มตัวอย่าง

เหตุใดการเลือก 'กลุ่มตัวอย่าง' (Sample) จึงมีความสำคัญในงานวิจัยส่วนใหญ่?

• เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ครอบคลุมประชากรทั้งหมด 100%

• เพื่อหลีกเลี่ยงความคลาดเคลื่อนในการสรุปผล

• เพื่อประหยัดทรัพยากร เวลา และแรงงาน

• เพื่อทำให้ผลการวิจัยมีความซับซ้อนและน่าเชื่อถือมากขึ้น

ข้อใดคือตัวอย่างของ 'ประชากรที่มีจำนวนไม่แน่นอน' (Infinite Population)?

• ปลาทั้งหมดในมหาสมุทรแปซิฟิก

• จำนวนรถยนต์ที่จดทะเบียนในจังหวัดสงขลา

• จำนวนอาสาพัฒนาปศุสัตว์ในจังหวัดลำพูนซึ่งมีทั้งหมด 872 คน

• จำนวนนักศึกษาทั้งหมดในมหาวิทยาลัยทักษิณ

'กรอบตัวอย่าง' (Sampling Frame) หมายถึงอะไร?

• ประชากรที่ผู้วิจัยต้องการสรุปผลอ้างอิงถึง

• รายชื่อหรือขอบเขตที่ใช้ในการเลือกกลุ่มตัวอย่าง

• ขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่คำนวณได้

• วิธีการที่ใช้ในการเลือกกลุ่มตัวอย่าง

ตามเกณฑ์ร้อยละของฉัตร ชอง (2525) ถ้ามีประชากร 500 คน ควรใช้ขนาดตัวอย่างกี่เปอร์เซ็นต์?

• 1%

• 25%

• 80%

• 10%

นักวิจัยต้องการศึกษาประชากร 2,000 คน โดยใช้สูตรของทาโร ยามาเน่ ที่ระดับความคลาดเคลื่อน 5% ขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่ต้องการคือเท่าใด?

• 385 คน

• 322 คน

• 400 คน

• 333 คน

ข้อใดคือข้อแตกต่างที่สำคัญระหว่างตารางสำเร็จรูปของ 'เครจซี่และมอร์แกน' กับ 'ทาโร ยามาเน่'?

• ยามาเน่ไม่สามารถใช้กับประชากรที่ทราบจำนวนแน่นอนได้

• ยามาเน่ใช้สำหรับประชากรจำนวนน้อยเท่านั้น

• เครจซี่และมอร์แกนใช้ระดับความเชื่อมั่น 99%

• เครจซี่และมอร์แกนกำหนดระดับความคลาดเคลื่อนไว้ที่ 5% เท่านั้น

การสุ่มตัวอย่างแบบใดที่ 'ไม่ใช้' หลักความน่าจะเป็น (Non-probability sampling)?

• การสุ่มตัวอย่างแบบบังเอิญ (Accidental sampling)

• การสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ (Systematic sampling)

• การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่ม (Cluster sampling)

• การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น (Stratified sampling)

นักข่าวไปยืนรอสัมภาษณ์คนที่เดินออกจากห้างสรรพสินค้า 20 คนแรกที่เจอ วิธีการนี้เรียกว่าอะไร?

• การสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง (Purposive sampling)

• การสุ่มตัวอย่างแบบบังเอิญ (Accidental sampling)

• การสุ่มตัวอย่างแบบโควต้า (Quota sampling)

• การสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย (Simple random sampling)

ข้อใดคือลักษณะสำคัญของ 'การสุ่มตัวอย่างแบบโควต้า' (Quota sampling)?

• ใช้การจับสลากเพื่อเลือกตัวอย่าง

• ให้กลุ่มตัวอย่างแนะนำเพื่อนมาเป็นกลุ่มตัวอย่างต่อไป

• กำหนดคุณลักษณะและสัดส่วนของตัวอย่างที่ต้องการล่วงหน้า

• สุ่มเลือกใครก็ได้จนกว่าจะครบจำนวนที่ต้องการ