แนวคิดเชิงคำนวณสำหรับนักเรียน ม.4

การเขียนโปรแกรมเบื้องต้นคืออะไร?

• การเขียนโปรแกรมเบื้องต้นคือการสร้างเว็บไซต์

• การเขียนโปรแกรมเบื้องต้นคือการเรียนรู้เกี่ยวกับฮาร์ดแวร์

• การเขียนโปรแกรมเบื้องต้นคือการออกแบบกราฟิก

• การเขียนโปรแกรมเบื้องต้นคือการเรียนรู้พื้นฐานของการเขียนโค้ดเพื่อสร้างโปรแกรม.

โครงสร้างข้อมูลมีประเภทใดบ้าง?

• สตริง, บิต, ไบต์

• ออบเจ็กต์, โมดูล, คลาส

• อาเรย์, ลิสต์, สแตก, คิว, แฮช, กราฟ

• ตาราง, เซ็ต, ฟังก์ชัน

อัลกอริธึมพื้นฐานคืออะไร?

• อัลกอริธึมพื้นฐานคือชุดของขั้นตอนในการแก้ปัญหาหรือทำงานที่ชัดเจนและสามารถนำไปใช้ซ้ำได้

• อัลกอริธึมพื้นฐานคือการสร้างโปรแกรมที่ซับซ้อน

• อัลกอริธึมพื้นฐานคือการวิเคราะห์ข้อมูลโดยไม่ต้องมีขั้นตอน

• อัลกอริธึมพื้นฐานคือวิธีการทำงานที่ไม่สามารถนำไปใช้ซ้ำได้

การวิเคราะห์ปัญหามีขั้นตอนอย่างไร?

• การวิเคราะห์ปัญหามีขั้นตอน 5 ขั้นตอน

• การวิเคราะห์ปัญหามีขั้นตอน 3 ขั้นตอน

• การวิเคราะห์ปัญหามีขั้นตอน 10 ขั้นตอน

• การวิเคราะห์ปัญหามีขั้นตอน 7 ขั้นตอน

การออกแบบโปรแกรมควรคำนึงถึงอะไรบ้าง?

• การออกแบบกราฟิก

• ความต้องการของผู้ใช้, ความสามารถในการบำรุงรักษา, ประสิทธิภาพ, ความปลอดภัย, การทดสอบ

• การสร้างเว็บไซต์

• การเลือกสี

ซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการเขียนโปรแกรมมีอะไรบ้าง?

• ฮาร์ดแวร์

• โปรโตคอลการสื่อสาร

• IDE, คอมไพเลอร์, เครื่องมือแก้ไขข้อความ

• ระบบปฏิบัติการ

การใช้ตัวแปรในโปรแกรมมีความสำคัญอย่างไร?

• ตัวแปรไม่จำเป็นในโปรแกรมที่ง่าย

• ตัวแปรช่วยในการจัดเก็บและจัดการข้อมูลในโปรแกรมอย่างมีประสิทธิภาพ

• ตัวแปรใช้เพื่อเพิ่มความซับซ้อนให้กับโปรแกรม

• ตัวแปรช่วยในการสร้างกราฟิกในโปรแกรม

การเลือกโครงสร้างข้อมูลที่เหมาะสมมีผลต่ออะไร?

• ความซับซ้อนของโค้ด

• ประสิทธิภาพของโปรแกรม

• ความสามารถในการจัดการข้อผิดพลาด

• ความเร็วในการประมวลผลข้อมูล

อัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพควรมีลักษณะอย่างไร?

• อัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพควรมีความถูกต้อง, ประสิทธิภาพ, ความสามารถในการปรับขนาด, ความง่ายในการเข้าใจ, และความยืดหยุ่น.

• อัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพไม่จำเป็นต้องถูกต้อง

• อัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพควรมีค่าใช้จ่ายสูง

• อัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพควรมีความซับซ้อนสูง

การทดสอบโปรแกรมมีวิธีการอย่างไร?

• การทดสอบโปรแกรมมีหลายวิธี เช่น Unit Testing, Integration Testing, System Testing, Acceptance Testing.

• Version Control Systems

• Debugging Techniques

• Code Optimization Methods