Quiz sobre Regressão Linear e Avaliação

Qual das seguintes opções representa corretamente a equação da regressão linear simples?

Qual das alternativas abaixo é uma métrica de avaliação comum para problemas de regressão?

• Acurácia

• Erro Quadrático Médio (MSE)

• Matriz de Confusão

• F1-Score

O que o Erro Quadrático Médio (MSE) mede em um modelo de regressão?

• A soma dos valores previstos

• A média dos quadrados das diferenças entre valores previstos e reais

• A porcentagem de acertos do modelo

• O número de classes previstas corretamente

Qual das opções abaixo NÃO é uma aplicação típica de regressão linear?

• Previsão do preço de casas

• Previsão da temperatura

• Classificação de e-mails como spam ou não spam

• Estimativa de vendas futuras

Qual é a principal diferença entre problemas de regressão e classificação?

• Regressão prevê valores contínuos, enquanto classificação prevê categorias.

• Regressão utiliza apenas variáveis categóricas.

• Classificação prevê valores contínuos.

• Não há diferença entre regressão e classificação.

Se o valor real é 10 e o valor previsto pelo modelo é 8, qual é o erro quadrático para essa previsão?

• 2

• 4

• 8

• 16

Qual das alternativas abaixo é um exemplo de variável dependente em um problema de regressão linear simples?

• O número de quartos em uma casa

• O preço de venda de uma casa

• O bairro onde a casa está localizada

• O tipo de imóvel

Em um problema de regressão linear, qual é o objetivo principal do modelo?

• Maximizar o número de classes previstas corretamente

• Minimizar o erro entre os valores previstos e os valores reais

• Maximizar a acurácia

• Minimizar o número de variáveis independentes