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Authored by KLEBER LOPES CORDEIROS DA SILVA
Computers
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
O que são recomendações personalizadas?
Recomendações personalizadas são informações sobre produtos populares.
Recomendações personalizadas são sugestões aleatórias sem base em dados.
Recomendações personalizadas são dicas gerais para todos os usuários.
Recomendações personalizadas são sugestões adaptadas às preferências e comportamentos de um usuário.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Como a IA sugere produtos que você pode gostar?
A IA apenas recomenda produtos populares, independentemente do seu gosto.
A IA sugere produtos aleatórios sem considerar suas preferências.
A IA sugere produtos com base em seu histórico de compras e preferências.
A IA sugere produtos com base na localização geográfica do usuário.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Qual é o papel da análise de comportamento do consumidor na IA?
A análise de comportamento do consumidor na IA é focada exclusivamente em dados demográficos.
A análise de comportamento do consumidor na IA é usada apenas para prever tendências econômicas.
A análise de comportamento do consumidor na IA é irrelevante para o desenvolvimento de produtos.
A análise de comportamento do consumidor na IA é crucial para personalização e otimização de estratégias de marketing.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Como a IA pode detectar fraudes em compras online?
A IA pode detectar fraudes em compras online analisando padrões de comportamento, verificando informações do usuário e utilizando algoritmos de machine learning.
A IA utiliza apenas regras fixas para identificar fraudes.
A IA pode detectar fraudes apenas através de análises manuais.
A IA ignora dados do usuário e se baseia apenas em estatísticas gerais.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Quais são os benefícios das recomendações personalizadas?
Aumento da concorrência no mercado
Redução de custos operacionais
Os benefícios das recomendações personalizadas incluem maior satisfação do cliente, aumento nas taxas de conversão e fidelização.
Diminuição da variedade de produtos
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Como a IA aprende com as preferências dos usuários?
A IA aprende somente com as preferências de um único usuário.
A IA aprende apenas com feedback verbal dos usuários.
A IA aprende com as preferências dos usuários analisando dados de interações e ajustando suas respostas e recomendações.
A IA não precisa de dados para aprender as preferências dos usuários.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
O que é um algoritmo de recomendação?
Um algoritmo de recomendação é um sistema que sugere itens a usuários com base em suas preferências e comportamentos.
Um algoritmo de recomendação é uma técnica de programação para criar jogos.
Um algoritmo de recomendação é um método de análise de dados financeiros.
Um algoritmo de recomendação é um tipo de software de segurança.
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