Cuestionario CIBERTEC

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University

16 Qs

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Cuestionario CIBERTEC

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16 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

En Gradient Boosting, ¿qué hace el parámetro n_estimators?

Ajusta la tasa de aprendizaje

Controla la profundidad máxima

Cambia el criterio de división

Define el número de árboles en el modelo

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

¿Cuál es el efecto de un learning rate demasiado alto en una Red Neuronal?

El modelo converge lentamente pero con más precisión

El modelo generaliza mejor

No afecta el entrenamiento

El modelo puede no converger y oscilar

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

¿Qué significa max_features en Random Forest?

Máximo número de árboles

Número máximo de variables a considerar en cada división

Profundidad máxima del árbol

Número de observaciones

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

¿Qué hace el algoritmo PCA?

Entrena modelos más rápido

Clasifica imágenes

Reduce dimensionalidad manteniendo la mayor varianza posible

Ajusta hiperparámetros automáticamente

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

En un problema de clasificación binaria, ¿cuál es la fórmula del recall?

TP / (TP + FP)

TP / (TP + FN)

FP / (FP + TN)

TN / (TN + FN)

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

En K-Means, ¿qué significa el hiperparámetro k?

Número de variables

Número máximo de iteraciones

Número de clusters a formar

Número de centroides iniciales descartados

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

En clustering jerárquico, ¿qué significa el hiperparámetro linkage?

Número de clusters

Estrategia para medir la distancia entre grupos

Número de iteraciones

Profundidad máxima

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