Post Test Chat GPT

ChatGPT menggunakan arsitektur berbasis Transformer. Salah satu komponen kuncinya adalah self-attention. Fungsi utama self-attention adalah…

• Menentukan bobot relevansi antar token dalam satu urutan input

• Menghapus kata-kata yang tidak relevan dari input

• Mempercepat proses training dengan mengurangi jumlah token

• Menghasilkan embedding numerik acak untuk setiap kata

Dalam konteks prompt engineering, teknik zero-shot prompting berarti…

• Mengajarkan ChatGPT topik baru melalui upload dokumen

• Memberi instruksi tanpa memberikan contoh sebelumnya

• Menggunakan beberapa contoh untuk mengarahkan jawaban

• Melatih ulang model dengan dataset tambahan

Ketika ChatGPT memberikan jawaban yang meyakinkan tetapi salah, fenomena ini disebut…

• Data poisoning

• Overfitting

• AI hallucination

• Model collapse

ChatGPT versi terbaru dapat menangani multimodal input. Ini berarti…

• Hanya menerima teks sebagai input

• Dapat menerima dan memproses teks, gambar, atau media lainnya

• Dapat berbicara dengan suara alami

• Mampu menerjemahkan bahasa secara otomatis

Penggunaan ChatGPT untuk menghasilkan kode memiliki risiko tertentu. Salah satunya adalah…

• Semua kode yang dihasilkan bebas bug

• Kode yang dihasilkan tidak bisa dijalankan di komputer lokal

• Potensi celah keamanan jika digunakan tanpa verifikasi

• Kode hanya bisa dijalankan di server OpenAI

Fitur system prompt di ChatGPT digunakan untuk…

• Menentukan gaya dan perilaku model sejak awal percakapan

• Menghapus riwayat percakapan sebelumnya

• Menyimpan hasil jawaban model ke file

• Membatasi jumlah token pada jawaban

Salah satu praktik etis saat menggunakan ChatGPT untuk karya tulis akademik adalah…

• Menggunakan ChatGPT untuk menulis seluruh karya tanpa menyebutkan sumber

• Mengutip ChatGPT sebagai satu-satunya referensi

• Menggunakan ChatGPT sebagai alat bantu dan memverifikasi semua fakta

• Mengandalkan ChatGPT untuk membuat data penelitian fiktif

Jika Anda ingin ChatGPT mengingat informasi tertentu di percakapan berikutnya, Anda perlu…

• Mengaktifkan persistent memory (jika tersedia)

• Menambahkan semua data ke prompt setiap kali

• Menggunakan embedding lokal di perangkat

• Mengunggah data ke server eksternal tanpa izin

Mengapa batas context window penting dalam ChatGPT?

• Menentukan berapa banyak pengguna yang dapat mengakses model

• Membatasi jumlah kata dalam output saja

• Menentukan berapa banyak informasi yang bisa diingat dalam satu percakapan

• Mengontrol kecepatan respon ChatGPT

Saat menggunakan ChatGPT API, parameter temperature mengatur…

• Kecepatan pemrosesan model

• Variasi dan kreativitas jawaban

• Jumlah token maksimum

• Format output menjadi JSON