Clasificación de variables sv

En un estudio sobre el uso del cinturón de seguridad en conductores de Buenos Aires, los 300 automovilistas encuestados representan:

• La población.

• La muestra.

• La unidad muestral.

• La variable.

En una investigación sobre el estado de las calles de una ciudad, cada intersección evaluada individualmente es:

• Una unidad muestral o individuo.

• Una variable.

• Una muestra.

• • La población.

El tipo de vehículo (auto, moto, camión, ómnibus) es un ejemplo de:

• • Variable cualitativa ordinal.

• Variable cualitativa nominal.

• Variable cuantitativa discreta.

• Variable cuantitativa continua.

El nivel de gravedad de un accidente (leve, moderado, grave) es un ejemplo de:

• Variable cualitativa nominal.

• Variable cualitativa ordinal.

• Variable cuantitativa continua.

• Variable cuantitativa discreta.

La cantidad de infracciones cometidas por un conductor en un año es:

• Variable cualitativa ordinal.

• Variable cuantitativa discreta.

• Variable cuantitativa continua.

• Escala nominal.

La velocidad de un vehículo medida en km/h se clasifica como:

• Variable cuantitativa discreta en escala de intervalo.

• Variable cualitativa ordinal en escala ordinal.

• Variable cualitativa nominal en escala de razón.

• Variable cuantitativa continua en escala de razón.

La temperatura de la calzada medida en °C se considera:

• Variable cuantitativa continua en escala de intervalo.

• Variable cuantitativa discreta en escala de razón.

• Variable cualitativa nominal en escala ordinal.

• Variable cuantitativa continua en escala de razón.

Un agente de tránsito registra el número de accidentes por mes durante un año y, con esos datos, estima cuántos podrían ocurrir el próximo año. Esta situación se corresponde con:

• Estadística descriptiva, porque solo se presentan los datos observados.

• Estadística inferencial, porque se hacen predicciones sobre datos futuros.

• Estadística descriptiva, porque se calculan promedios y porcentajes.

• • Ninguna de las dos ramas de la estadística.

Un centro de control vial mide el número de autos que pasan por un peaje en 10 días y proyecta el tráfico esperado para el feriado largo. Esta situación se corresponde con:

• Estadística descriptiva, porque los datos se presentan en tablas.

• Estadística inferencial, porque se hacen predicciones basadas en una muestra.

• Estadística descriptiva, porque no se estudia la población completa.

• Ninguna de las dos ramas de la estadística.

Un analista vial registra la duración en segundos de los tiempos de espera en semáforos y presenta los resultados en una tabla y un gráfico de barras. Esta situación se corresponde con:

• Estadística descriptiva, porque organiza y presenta los datos obtenidos.

• Estadística inferencial, porque generaliza los resultados a todos los semáforos.

• Estadística descriptiva, porque no se estudia toda la población.

• Ninguna de las dos ramas de la estadística.