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Introducción ML

Authored by Obed Abonce

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 20 pts

Una compañía quiere predecir cuántos kilómetros por litro puede recorrer un auto nuevo con ciertas características técnicas. Este es un ejemplo de una tarea de:

Regresión

Clasificación

Agrupamiento

Detección de anomalias

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 20 pts

Un modelo recibe la imagen de un perro y debe clasificarla en una de varias razas posibles. Este es un ejemplo de una tarea de ...

Regresión

Clasificación

Agrupamiento

Detección de anomalías

3.

FILL IN THE BLANKS QUESTION

30 sec • 20 pts

Así se les llama a los atributos o variables de un conjunto de datos que describen a cada instancia y que sirven como insumo para entrenar un modelo de machine learning:

(a)  

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 20 pts

Google News agrupa noticias de diferentes medios que hablan del mismo evento para mostrarlas como un conjunto. Este es un ejemplo de aprendizaje:

Supervisado

No supervisado

Aprendizaje por refuerzo

Clasificación

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 20 pts

Un solo registro o fila dentro de un conjunto de datos, que contiene los valores de las características (y en su caso la etiqueta), se denomina:

Instancia

Característica

Variable objetivo

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