Evaluación Diagnostica de Investigación de Operaciones

¿Cuál es el principal objetivo de la investigación de operaciones?

• Minimizar los costos laborales.

• Tomar decisiones óptimas para problemas complejos

• Diseñar estrategias de marketing.

¿Qué representa una restricción en un modelo de programación lineal?

• Un límite que restringe las posibles soluciones.

• La variable que se maximiza o minimiza.

• Una función de costo variable.

¿Qué método se utiliza principalmente para resolver problemas de programación lineal?

• Método de regresión lineal.

• Método simplex.

• Método Monte Carlo.

¿Qué es una solución factible en un problema de optimización?

• Una solución que no satisface las restricciones.

• Una solución que satisface todas las restricciones del modelo.

• Una solución que no incluye variables dependientes.

En un modelo de transporte, ¿qué se busca optimizar generalmente?

• Los costos de transporte.

• El número de rutas disponibles.

• La cantidad de recursos sobrantes.

¿Qué representa una variable de decisión en un modelo matemático?

• Un valor fijo establecido por las restricciones.

• Una medida de desempeño que se maximiza o minimiza.

• Una cantidad que se determina al resolver el modelo.

¿Cuál de los siguientes problemas es adecuado para la programación lineal?

• Asignar empleados a turnos con diferentes habilidades.

• Calcular la probabilidad de un evento futuro.

• Predecir el comportamiento de los clientes en redes sociales.

¿Qué significa que un problema sea “no acotado” en programación lineal?

• Que tiene múltiples soluciones óptimas.

• Que la solución puede crecer infinitamente.

• Que no tiene restricciones.

¿Qué representa el término “holgura” en programación lineal?

• El costo adicional de producir una unidad más.

• La cantidad de recursos no utilizados en una restricción.

• El valor óptimo de la función objetivo.

¿En qué se basa el análisis de sensibilidad?

• En medir el impacto de cambios en los parámetros del modelo.

• En determinar si un modelo es lineal o no lineal.

• En maximizar la función objetivo con menos restricciones.