Ujian Analisa Big Data

Apa yang dimaksud dengan pengolahan data besar?

• Pengolahan data besar adalah proses menyimpan data tanpa analisis.

• Pengolahan data besar hanya melibatkan data kecil.

• Pengolahan data besar adalah proses mengelola dan menganalisis data dalam volume besar dan kompleks.

• Pengolahan data besar tidak memerlukan teknologi khusus.

Sebutkan tiga teknik dalam analisis data real-time!

• Analisis regresi

• Pengolahan data batch

• Prediksi cuaca

• 1. Pemrosesan aliran data 2. Analisis sentimen 3. Visualisasi data secara langsung

Apa keuntungan dari visualisasi data interaktif?

• Meningkatkan biaya operasional

• Mengurangi jumlah data yang ditampilkan

• Keuntungan dari visualisasi data interaktif adalah meningkatkan pemahaman, keterlibatan, dan pengambilan keputusan.

• Membuat data lebih sulit dipahami

Jelaskan peran machine learning dalam pengolahan big data!

• Machine learning is only used for image processing.

• Machine learning has no impact on data storage.

• Machine learning enables efficient analysis, pattern recognition, and predictive modeling in big data.

• Machine learning is primarily focused on hardware development.

Apa saja tantangan yang dihadapi dalam keamanan data besar?

• Tantangan dalam keamanan data besar meliputi serangan siber, privasi data, kepatuhan regulasi, pengelolaan akses, dan integritas data.

• Keamanan data besar tidak memiliki tantangan

• Data besar selalu aman dari serangan

• Privasi data tidak relevan dalam data besar

Mengapa etika penting dalam pengolahan big data?

• Etika menghambat inovasi dalam big data.

• Etika tidak berpengaruh pada pengolahan data.

• Etika hanya penting untuk perusahaan besar.

• Etika penting untuk melindungi privasi, mencegah penyalahgunaan data, dan membangun kepercayaan.

Sebutkan alat yang umum digunakan untuk pengolahan data besar!

• Excel

• Hadoop, Apache Spark, MongoDB

• Power BI

• Tableau

Apa itu streaming data dalam konteks analisis real-time?

• Streaming data adalah data statis yang tidak berubah.

• Streaming data hanya dapat digunakan untuk video dan audio.

• Streaming data adalah proses pengumpulan data secara manual.

• Streaming data adalah aliran data yang terus-menerus dari berbagai sumber yang memungkinkan analisis dan pemrosesan secara real-time.

Jelaskan konsep dashboard dalam visualisasi data!

• Dashboard adalah aplikasi untuk mengedit data secara langsung.

• Dashboard adalah alat visualisasi yang menyajikan data secara ringkas dan interaktif, mengintegrasikan grafik, tabel, dan indikator kinerja.

• Dashboard hanya menampilkan data dalam bentuk tabel tanpa grafik.

• Dashboard tidak memiliki interaktivitas dan hanya menampilkan data statis.

Apa perbedaan antara supervised dan unsupervised learning?

• Supervised learning can only be used for classification tasks.

• Unsupervised learning requires more data than supervised learning.

• Supervised learning uses labeled data; unsupervised learning uses unlabeled data.

• Supervised learning is faster than unsupervised learning.