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Inteligencia Artificial en Robótica

Authored by FEDERICO RODRIGUEZ

Instructional Technology

8th Grade

Inteligencia Artificial en Robótica
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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial es un campo de la informática que simula la inteligencia humana en máquinas.

Un tipo de hardware especializado en videojuegos.

Una técnica de meditación para mejorar la concentración.

Un programa que solo realiza cálculos matemáticos.

Answer explanation

La inteligencia artificial se refiere a un área de la informática que busca replicar la inteligencia humana en máquinas, lo que la distingue de otras opciones que no están relacionadas con este concepto.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cómo se aplica la inteligencia artificial en la robótica?

La inteligencia artificial permite a los robots aprender, adaptarse y realizar tareas complejas de manera autónoma.

Los robots no pueden realizar tareas sin intervención humana.

La inteligencia artificial no tiene impacto en la robótica.

Los robots solo pueden seguir instrucciones preprogramadas.

Answer explanation

La inteligencia artificial capacita a los robots para aprender y adaptarse, lo que les permite realizar tareas complejas de forma autónoma, a diferencia de los robots que solo siguen instrucciones preprogramadas o requieren intervención humana.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es un ejemplo de robot que utiliza inteligencia artificial?

Roomba

Drones

Aspire

Smartphone

Answer explanation

El Roomba es un robot aspirador que utiliza inteligencia artificial para navegar y limpiar de manera autónoma. A diferencia de los drones o smartphones, el Roomba está diseñado específicamente para tareas de limpieza con IA.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué tipo de algoritmos se utilizan en la inteligencia artificial para robots?

Algoritmos de búsqueda ciega

Algoritmos de aprendizaje automático, planificación, control y percepción.

Algoritmos de encriptación

Algoritmos de compresión de datos

Answer explanation

Los robots utilizan algoritmos de aprendizaje automático, planificación, control y percepción para adaptarse y tomar decisiones en entornos dinámicos, lo que les permite realizar tareas complejas de manera eficiente.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es el aprendizaje automático en el contexto de la robótica?

El aprendizaje automático implica la programación manual de cada acción del robot.

El aprendizaje automático permite a los robots aprender y adaptarse a través de la experiencia.

El aprendizaje automático solo se utiliza en la programación de videojuegos.

El aprendizaje automático es un tipo de robot físico.

Answer explanation

El aprendizaje automático permite a los robots aprender y adaptarse a través de la experiencia, lo que les ayuda a mejorar su rendimiento sin necesidad de programación manual para cada acción.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cómo pueden los robots aprender de su entorno?

Los robots solo pueden aprender de la programación inicial.

Los robots aprenden únicamente a través de la experiencia humana.

Los robots aprenden de su entorno mediante sensores, aprendizaje automático y retroalimentación.

Los robots no pueden interactuar con su entorno.

Answer explanation

Los robots pueden aprender de su entorno utilizando sensores para recolectar datos, aprendizaje automático para procesar esa información y retroalimentación para mejorar su desempeño, lo que les permite adaptarse y aprender de la experiencia.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué papel juega la visión por computadora en la robótica?

La visión por computadora es fundamental en la robótica para la percepción y toma de decisiones en entornos complejos.

La visión por computadora es irrelevante para la navegación de robots.

La visión por computadora no tiene relación con la robótica.

La visión por computadora se utiliza solo en la medicina.

Answer explanation

La visión por computadora permite a los robots interpretar su entorno, facilitando la percepción y la toma de decisiones en situaciones complejas, lo que la convierte en un componente esencial en la robótica.

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