Thống kê sinh học là gì?

• Ứng dụng toán học trong vật lý

• Ứng dụng thống kê trong lĩnh vực sinh học và y học

• Phương pháp tính toán trong kinh tế

• Lý thuyết xác suất trong hóa học

Mẫu (sample) trong thống kê sinh học được hiểu là gì?

• Toàn bộ đối tượng nghiên cứu

• Một phần đại diện của quần thể

• Kết quả thu thập được

• Một loại biến số

Quần thể (population) trong nghiên cứu thống kê sinh học là gì?

• Tất cả dữ liệu thu thập từ mẫu

• Tập hợp toàn bộ đối tượng nghiên cứu quan tâm

• Một nhóm nhỏ để kiểm tra

• Biến ngẫu nhiên trong sinh học

Dữ liệu sinh học thường có đặc điểm nào?

• Đồng nhất, không biến đổi

• Luôn có sai số đo lường

• Không cần lấy mẫu

• Không mang tính ngẫu nhiên

Trong thống kê sinh học, “thang đo định danh” (nominal scale) dùng để?

• Đo lường sự khác biệt có thứ bậc

• Gán tên hoặc nhãn cho các đối tượng

• Đo khoảng cách chính xác giữa các giá trị

• So sánh tỉ lệ

Ví dụ nào sau đây thuộc thang đo định danh?

• Nhiệt độ cơ thể (°C)

• Nhóm máu (A, B, O, AB)

• Chiều cao (cm)

• Số lượng hồng cầu

Thang đo thứ bậc (ordinal scale) cho phép:

• So sánh khoảng cách chính xác

• Phân loại có trật tự nhưng không đo khoảng cách

• Biểu thị dưới dạng nhãn không có thứ tự

• Đo lường liên tục

Ví dụ nào thuộc thang đo thứ bậc?

• Trình độ học vấn (tiểu học, THCS, THPT, đại học)

• Số lượng bạch cầu

• Cân nặng bệnh nhân

• Nồng độ glucose trong máu

Thang đo khoảng (interval scale) đặc trưng bởi:

• Có gốc tuyệt đối bằng 0

• Có thể so sánh tỉ lệ

• Khoảng cách giữa các giá trị có ý nghĩa

• Chỉ dùng cho biến định tính

Ví dụ của thang đo khoảng là:

• Nhiệt độ cơ thể (°C)

• Trọng lượng (kg)

• Số con trong gia đình

• Tỉ lệ sống sót