PH Informatika Kelas 8 DEF

PH Informatika Kelas 8 DEF

8th Grade

25 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Team Game Tournament

Team Game Tournament

8th Grade - University

30 Qs

UH BAB 2

UH BAB 2

8th Grade

20 Qs

ulangan harian

ulangan harian

8th Grade

20 Qs

Refreshing 1 Berpikir Komputasional Kelas 7-25-26

Refreshing 1 Berpikir Komputasional Kelas 7-25-26

7th Grade - University

25 Qs

ASESMEN 1 KELAS 8 SEM 1

ASESMEN 1 KELAS 8 SEM 1

8th Grade - University

20 Qs

Quiz Berpikir Komputasional kelas 7

Quiz Berpikir Komputasional kelas 7

7th Grade - University

20 Qs

Pre-test Informatika Kelas 8

Pre-test Informatika Kelas 8

8th Grade - University

25 Qs

Blockly Games

Blockly Games

8th Grade - University

23 Qs

PH Informatika Kelas 8 DEF

PH Informatika Kelas 8 DEF

Assessment

Quiz

Information Technology (IT)

8th Grade

Hard

Created by

Galih Holmes

Used 4+ times

FREE Resource

25 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Dalam menyelesaikan masalah kita harus mampu untuk memecah masalah menjadi submasalah yang lebih kecil merupakan salah satu pilar berpikir komputasional yaitu ...

Abstraksi

Dekomposisi

Algoritma

Pengenalan Pola

Answer explanation

Dekomposisi adalah proses memecah masalah menjadi submasalah yang lebih kecil, sehingga lebih mudah untuk dipecahkan. Ini adalah salah satu pilar berpikir komputasional yang penting dalam menyelesaikan masalah.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Memahami setiap karakteristik dari submasalah yang sudah dipecahkan merupakan pilar dari berpikir komputasional yaitu ...

Pengenalan Pola

Abstraksi

Dekomposisi

Algoritma

Answer explanation

Pengenalan Pola adalah kemampuan untuk memahami karakteristik dari submasalah yang telah dipecahkan, yang merupakan bagian penting dari berpikir komputasional. Ini membantu dalam mengidentifikasi solusi yang dapat diterapkan pada masalah serupa.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Setelah memahami karakteristik setiap sub masalah kecil kemudian memilah dari sub masalah yang berkaitan dengan masalah dan membuang yang tidak berkaitan dengan masalah, merupakan pilar berpikir komputasional yaitu ...

Abstraksi

Algoritma

Dekomposisi

Pengenalan Pola

Answer explanation

Abstraksi adalah proses menyederhanakan masalah dengan mengidentifikasi elemen penting dan mengabaikan yang tidak relevan. Dalam konteks ini, memilah sub masalah yang berkaitan dengan masalah adalah contoh dari abstraksi.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Setelah mendapatkan sub masalah yang berkaitan dengan masalah kemudian membuat langkah-langkah untuk menyelesaikan masalah dengan sistematis, merupakan pilar berpikir komputasional yaitu ...

Algoritma

Dekomposisi

Abstraksi

Pengenalan Pola

Answer explanation

Algoritma adalah langkah-langkah sistematis untuk menyelesaikan masalah setelah menganalisis sub masalah. Ini mencakup urutan instruksi yang jelas, menjadikannya pilar penting dalam berpikir komputasional.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Serangkaian instruksi atau baris kode yang dihasilkan dari Algoritma pada pemrograman komputer disebut !

Big Data

Numerasi

Struktur Data

Fungsi

Answer explanation

Dalam pemrograman komputer, serangkaian instruksi atau baris kode yang dihasilkan dari algoritma disebut fungsi. Fungsi adalah blok kode yang dapat dipanggil untuk menjalankan tugas tertentu, berbeda dengan istilah lain yang tidak tepat.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Cara atau metode yang digunakan untuk menyimpan, mengambil, dan menyusun data dalam program komputer serta diterapkan menggunakan Algoritma dalam penyelesaian masalah dengan cara yang efisien adalah ...

Fungsi

Big Data

Struktur Data

Numerasi

Answer explanation

Struktur Data adalah cara untuk menyimpan, mengambil, dan menyusun data secara efisien dalam program komputer. Ini mencakup penggunaan algoritma untuk memecahkan masalah, menjadikannya pilihan yang tepat untuk pertanyaan ini.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Data dikelompokkan secara konsisten berdasarkan kesamaan adalah karakteristik dari ...

Data Terstruktur

Big Data

Data Tidak Terstruktur

Data Semi Terstruktur

Answer explanation

Data terstruktur memiliki karakteristik pengelompokan yang konsisten berdasarkan kesamaan, seperti tabel dalam database. Ini berbeda dengan data tidak terstruktur dan semi terstruktur yang tidak memiliki format yang jelas.

Create a free account and access millions of resources

Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
or continue with
Microsoft
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?