Estadistica Tema 10

En escuela profesional de Ingeniería Industrial de la UNJFSC se estudia la estatura de los estudiantes para que sean jugadores de Baloncesto y se observa que el 4% de los varones y el 1% de las mujeres tienen mas 1,90 m de estatura. Además 60% de los estudiantes son mujeres. Ahora bien, si se selecciona al azar un estudiante y es mas alto que 1,90 m. ¿Cuál es la probabilidad de que el estudiante sea mujer?

• 3/11

• 4/11

• 5/11

• 6/11

• 7/11

Se estudia el nivel de glucosa en la sangre y para ello se selecciona un grupo de persona que estaban comprando en Plaza Vea y se obtuvo la siguiente información: el 32% de los varones y el 48% de las mujeres son diabéticos. Sabiendo además que el 32% de las personas son mujeres, seleccionado un individuo al azar que resulta ser diabético. Calcule la probabilidad de que sea mujer.

• 7/11

• 6/31

• 2/19

• 5/17

• 12/29

De 120 personas que están reunidas en el Casino de la Policía por el aniversario de Huacho, 54 compran tamales, 45 compran chicharrones y 30 no compran ninguno. Seleccionada una persona al azar, resulta que compra tamales. Calcular la probabilidad de que no haya comprado chicharrones.

• 5/14

• 11/23

• 12/35

• 9/17

• 5/6

4. En el aniversario de un colegio de Huaura los alumnos de quinto grado tienen en una mesa tres urnas en la que hay esferas de diferentes colores, la urna A contiene tres esferas blancas y dos negras, la urna B contiene dos blancas y 5 negras y la urna C contiene siete blancas y tres negras.

• . Pedrito elige una urna al azar y extrae una esfera, ¿Cuál es la probabilidad de que sea negra?

• . Si es como el caso anterior, si la esfera es blanca, ¿Cuál es la probabilidad de que se extrajo de la urna B?

• 43/47; 15/17

• 33/70; 20/111

• 33/70; 20/111

• 15/43; 17/74

• 33/70; 145/43

Una empresa del ramo de la alimentación elabora sus productos en cuatro factorías: F1; F2; F3 y F4. El porcentaje de producción total que se fabrica en cada factoría es del 10%; 20%; 30% y 40% respectivamente y además el porcentaje de envasado incorrecto en cada factoría es del 2%; 3%; 5% y 8%. Tomamos un producto de la empresa al azar. ¿Cuál es la probabilidad de que se encuentre defectuosamente envasado?

• 0,053

• 0,054

• 0,055

• 0,056

• 0,057

Los alumnos del CPU, proceden de tres localidades Huacho, Barranca y Huaral, siendo un 30% de Huacho, un 50% de Barranca y el resto de Huaral. Previo al examen de admisión se realizó una encuesta y se obtuvo la siguiente información: el 60% de los alumnos de Huacho postulan a Ingeniería Acuícola y el resto a Educación Física. El 70% de los alumnos de Barranca postulan a Ingeniería Acuícola y el resto a Educación Física. El 80% de los alumnos de Huaral postulan a ingeniería Acuícola y el resto a Educación Física. Si elegimos, al azar, y este es un alumno que postula a Ingeniería Acuícola, ¿Cuál es la probabilidad de que proceda de Huaral?

• 0,27

• 0,26

• 0,25

• 0,24

• 0,23

La probabilidad de que el profesor de Oscar le tome el examen final de Química esta semana es 0,80 y la probabilidad de que lo tome la siguiente semana es 0,20. Además se sabe, si el examen fuera esta semana la probabilidad de que apruebe es 0,46; pero si el examen fuera la semana siguiente la probabilidad de aprobar sería de 0,28. Si Oscar no aprobó el examen, ¿Cuál es la probabilidad que se haya tomado el examen la siguiente semana?

• 1/8

• 1/7

• 1/6

• 1/5

• 1/4

• 15/32

• 17/32

• 19/32

• 21/32

• 23/32

Manuel tiene en una mesa dos urnas con esferas de diferentes colores: una con 4 esferas azules y 5 verdes, la otra con 3 verdes y 8 azules. Si se elige una urna al azar y después se saca una esfera para entregarlo a su amigo, ¿Cuál es la probabilidad de que sea de color azul?

• 12/97

• 41/95

• 31/91

• 11/94

• 58/99

10. Una fábrica de productos de belleza utiliza tres máquinas A, B, C para producir ciertos artículos. Supongamos que:

• . La máquina A produce el 40% de todos los artículos, de los cuales el 2% son defectuosos.

• . La máquina B produce el 50% de todos los artículos, de los cuales el 4% son defectuosos.

• . La máquina C produce el 10% de todos los artículos, de los cuales el 6% son defectuosos.

• 0,032

• 0,033

• 0,034

• 0,035

• 0,036