Quiz KAV Pertemuan 3

Quiz KAV Pertemuan 3

University

10 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Kuis Dadakan ;)

Kuis Dadakan ;)

10th Grade - University

15 Qs

Chap 1: What is a program made of?

Chap 1: What is a program made of?

University

13 Qs

Chapter 2 Testing Throughout the SDLC

Chapter 2 Testing Throughout the SDLC

University

9 Qs

Basic on Operating System

Basic on Operating System

University

10 Qs

Lourdes Amaranta Ayala Gracia

Lourdes Amaranta Ayala Gracia

8th Grade - University

10 Qs

BIOMETRICS-UNIT-I

BIOMETRICS-UNIT-I

University

10 Qs

Internet_Intranet_Extranet

Internet_Intranet_Extranet

University

10 Qs

DAA quiz2

DAA quiz2

University

15 Qs

Quiz KAV Pertemuan 3

Quiz KAV Pertemuan 3

Assessment

Quiz

Computers

University

Practice Problem

Medium

Created by

Ardika Satria

Used 1+ times

FREE Resource

AI

Enhance your content in a minute

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Dalam konteks deskriptor tekstual untuk analisis audio, apa perbedaan fundamental antara informasi yang ditangkap oleh low-level descriptors (LLDs) akustik dan informasi tekstual?

LLDs menangkap 'bagaimana' sesuatu dikatakan, teks menangkap 'apa' yang dikatakan

LLDs menangkap 'apa' yang dikatakan, teks menangkap 'bagaimana' mengatakannya

Keduanya menangkap informasi yang sama namun dengan representasi berbeda

LLDs hanya untuk musik, teks hanya untuk ucapan

Tidak ada perbedaan fundamental antara keduanya

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Dalam algoritma Porter's Stemmer, kata "occupational" akan menjadi:

occupation

occupy

occupational (tidak berubah)

occup

national

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Rumus Information Gain untuk seleksi fitur kata adalah:

IG(S,w)=H(S)+∑v​∣S∣∣Sv​∣​H(Sv​)

IG(S,w)=H(S)−∑v​∣S∣∣Sv​∣​H(Sv​)

IG(S,w)=∑v​∣S∣∣Sv​∣​H(Sv​)−H(S)

IG(S,w)=H(S)×∑v​∣S∣∣Sv​∣​H(Sv​)

IG(S,w)=∣S∣H(S)​−H(Sv​)

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

metode TF-IDF, jika sebuah kata muncul di semua dokumen dalam korpus, maka nilai IDF-nya akan:

Maksimal

Sama dengan TF

Minimal (mendekati 0)

Tidak terdefinisi

Selalu bernilai 1

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Keunggulan utama Bag of Character N-grams (BoCNG) dibandingkan Bag of Words adalah:

Komputasi lebih cepat

Selalu menghasilkan akurasi lebih tinggi

Tidak memerlukan preprocessing

Lebih mudah diinterpretasi

Implicit stemming dan robustness terhadap spelling variations

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

arsitektur Whisper, audio 30 detik dengan frame rate 10ms menghasilkan berapa frame sebelum konvolusi?

6000 frame

300 frame

3000 frame

1500 frame

30000 frame

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Pada sistem HuBERT, raw audio 16kHz dikompresi menjadi representasi 20ms melalui 7 lapisan konvolusi dengan total kompresi:

320x

160x

640x

80x

1280x

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?