SOAL KKA MACHINE LEARNING

Manakah dari pernyataan berikut yang paling tepat mendeskripsikan algoritma Gradient Descent?

A.Sebuah metode optimisasi untuk menemukan nilai minimum dari sebuah loss function.

B.Sebuah teknik untuk mengurangi jumlah fitur dalam dataset.

C.Sebuah algoritma klasifikasi berbasis probabilitas.

D.Sebuah metode untuk mengelompokkan data ke dalam cluster.

• G.Sebuah teknik untuk mengurangi kompleksitas model dengan pruning.
• A.Sebuah metode optimisasi untuk menemukan nilai minimum dari sebuah loss function.
• F.Sebuah algoritma untuk mengoptimalkan proses pengambilan keputusan.
• E.Sebuah metode untuk meningkatkan akurasi model dengan menambah data.

Dalam Decision Tree, metrik seperti Gini Impurity atau Entropy digunakan untuk apa?

A.Menghitung akurasi akhir dari model.

B.Menentukan kedalaman maksimum pohon.

C.Melakukan pruning (pemangkasan) pada pohon.

D.Memilih fitur terbaik untuk membagi (*split*) data pada setiap node.

• E.Menentukan jumlah maksimum fitur yang digunakan.
• G.Memvalidasi data yang digunakan untuk pelatihan.
• F.Menghitung waktu eksekusi model.
• D.Memilih fitur terbaik untuk membagi (*split*) data pada setiap node.

Apa tujuan utama dari teknik regularisasi seperti L1 (Lasso) dan L2 (Ridge) dalam model regresi?

A.Untuk meningkatkan kompleksitas model.

B.Untuk mengurangi overfitting dengan membatasi besarnya koefisien.

C.Untuk melakukan seleksi fitur secara otomatis.

D.Untuk mempercepat waktu training model.

• B.Untuk mengurangi overfitting dengan membatasi besarnya koefisien.
• G.Untuk mengoptimalkan penggunaan memori saat training.
• F.Untuk mengurangi jumlah data yang diperlukan untuk training.
• E.Untuk meningkatkan akurasi model secara langsung.

Manakah di antara metrik berikut yang paling sensitif terhadap kelas minoritas dalam masalah klasifikasi yang tidak seimbang (*imbalanced classification*)?

A.Spesifisitas (Specificity)

B.Presisi (Precision)

C.Akurasi (Accuracy)

D.Recall (Sensitivity)

• D.Recall (Sensitivity)
• G.Misclassification Rate
• F.Kappa Statistic
• E.F1 Score

Seorang analis data ingin mengelompokkan pelanggan ke dalam beberapa segmen berdasarkan perilaku pembelian mereka tanpa adanya label kategori sebelumnya. Pendekatan machine learning manakah yang paling sesuai untuk tugas ini?

A.Reinforcement Learning

B.Unsupervised Learning

C.Semi-supervised Learning

D.Supervised Learning

• F.Clustered Learning
• E.Reinforced Learning
• B.Unsupervised Learning
• G.Labelled Learning

Manakah dari teknik berikut yang sering digunakan untuk mengurangi dimensi data (dimensionality reduction)?

 

A. K-Fold Cross-Validation

B. Principal Component Analysis (PCA)

C. Gradient Descent

D. One-Hot Encoding

• B. Principal Component Analysis (PCA)
• F. Support Vector Machines
• G. Decision Trees
• E. Linear Regression

4. overfitting terjadi ketika sebuah model machine learning...

 

A. Gagal mengenali pola pada data training

B. Bekerja sangat baik pada data training, tetapi buruk pada data baru (unseen data)

C. Membutuhkan waktu komputasi yang sangat lama untuk training

D. Memiliki performa yang sama baiknya pada data training maupun data testing

• B. Bekerja sangat baik pada data training, tetapi buruk pada data baru (unseen data)
• D. Menghasilkan model yang terlalu sederhana
• C. Memiliki akurasi yang tinggi pada data baru
• A. Gagal mengenali pola pada data testing

Dalam konteks neural network, fungsi aktivasi seperti ReLU (Rectified Linear Unit) digunakan untuk...

 

A. Menormalisasi input data

B. Menghitung loss function

C. Memperkenalkan non-linearitas ke dalam model

D. Menginisialisasi bobot (weights) secara acak

• F. Mengurangi dimensi data
• E. Mengoptimalkan fungsi loss
• G. Meningkatkan kecepatan pelatihan
• C. Memperkenalkan non-linearitas ke dalam model

Metrik evaluasi yang digunakan untuk mengukur proporsi prediksi positif yang benar-benar positif dari total prediksi positif yang dibuat adalah...

 

A. Akurasi

B. Presisi

C. Recall

D. F1-Score

• B. Presisi
• A. Sensitivitas
• C. Spesifisitas
• D. AUC-ROC

Manakah dari algoritma berikut yang merupakan contoh dari metode pembelajaran unsupervised learning?

 

A. Regresi Linear

B. Support Vector Machine (SVM)

C. K-Means Clustering

D. Decision Tree

• A. Neural Network
• B. Principal Component Analysis
• D. Random Forest
• C. K-Means Clustering