Ciência de dados -Phyton - Probabilidade e amostragem

Se a probabilidade de sucesso em cada tentativa é aumentada, qual é o efeito esperado na distribuição binomial?

• A distribuição se inclina mais para a direita.

• A distribuição se inclina mais para a esquerda.

• Não há efeito na forma da distribuição.

• A distribuição se torna uniforme.

Em que situação é mais apropriado usar a distribuição de Poisson?

• Quando os eventos são dependentes e ocorrem em uma sequência fixa?

• Quando os eventos são raros e ocorrem em intervalos de tempo ou espaço fixos

• Quando a probabilidade de sucesso é constante em ensaios independentes.

• Quando os dados são distribuídos normalmente

Qual é a característica principal da curva da distribuição normal?

• Assimetria

• Forma de sino

• Multi-modalidade

•  Distribuição uniforme

Por que a distribuição normal é amplamente utilizada em estatística?

•  Porque todos os dados seguem essa distribuição.

•  Porque simplifica os cálculos estatísticos

• Porque muitos fenômenos naturais seguem essa distribuição

• Porque não possui desvio padrão

Qual é a principal característica da amostragem aleatória simples?

• Seleciona cada k-ésimo membro da população

• Divide a população em subgrupos homogêneos

•  Cada membro da população tem a mesma chance de ser selecionado

•  Escolhe amostras de clusters específicos

Qual técnica de amostragem é mais adequada quando a população possui subgrupos homogêneos?

• Amostragem Aleatória Simples

• Amostragem Sistemática

• Amostragem Estratificada

• Amostragem por Conglomerados

Qual é a relação entre o tamanho da amostra e o intervalo de confiança?

• Um tamanho de amostra maior resulta em um intervalo mais amplo

•  Um tamanho de amostra menor resulta em um intervalo mais estreito

•  Um tamanho de amostra maior resulta em um intervalo mais estreito

• O tamanho da amostra não afeta o intervalo de confiança

Por que o Teorema do Limite Central é importante para calcular intervalos de confiança?

• Ele afirma que a distribuição da média amostral será sempre uniforme

• Ele permite que a distribuição da média amostral seja normal, independentemente da distribuição original

• Ele garante que a média amostral seja igual à mediana amostral

•  Ele elimina a necessidade de amostragem

Por que é importante ajustar o tamanho da amostra para populações finitas?

• Para aumentar a variabilidade da amostra

•  Para garantir que a amostra não seja excessivamente grande

• Para melhorar a precisão da margem de erro

• Para incluir mais participantes na pesquisa

Como o nível de confiança afeta o tamanho da amostra?

• Um nível de confiança mais alto requer uma amostra menor

• Um nível de confiança mais alto não afeta o tamanho da amostra

• Um nível de confiança mais baixo requer uma amostra maior

• Um nível de confiança mais alto requer uma amostra maior