Statistics: Measures of Central Tendency and Data Analysis

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual método é adequado para explorar a distribuição de dados categóricos?

Média

Gráfico de barras

Desvio padrão

Variância

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

O que significa a função describe() no Pandas?

Conta a frequência dos valores categóricos

Fornece estatísticas descritivas para dados numéricos

Plota um gráfico

Remove valores ausentes

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

O que é uma classe em uma distribuição de frequência quantitativa?

Uma única categoria de dados qualitativos

Um intervalo de valores de dados quantitativos

Um valor atípico nos dados

Um método de normalização de dados

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual gráfico é mais adequado para visualizar dados categóricos?

Histograma

Gráfico de barras

Gráfico de dispersão

Gráfico de linhas

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual medida de tendência central é mais adequada para dados com valores discrepantes?

Média

Mediana

Moda

Variância

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Em qual situação a moda é a melhor medida de tendência central?

Quando os dados são simétricos

Quando os dados têm muitos valores discrepantes

Quando os dados são categóricos

Quando os dados são contínuos

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual medida de tendência central é mais apropriada para dados com valores discrepantes (outliers)?

Média

Mediana

Moda

Variância

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