Pruebas Parametricas

Las pruebas paramétricas tienen mayor potencia estadística cuando se cumplen los supuestos

• Verdadero

• Falso

Relaciona el tipo de prueba con la situación:

1. 1. Datos cumplen supuestos de normalidad.

2. 2. Datos no cumplen supuestos de normalidad.

a) Prueba No Paramétrica
b) Prueba Paramétrica

• 1-a , 2-b

• 1-b , 2-a

¿Qué tipo de variable se analiza en la prueba t para una muestra?

• Cualitativa ordinal

• Cuantitativa

• Categórica

• Cualitativa nominal

La variable "calificación" de un examen es:

• Nominal

• Ordinal

• Categórica dicotómica

• Cuantitativa

¿Cuál es el supuesto clave para aplicar la prueba t para muestras independientes?

• Normalidad en los datos

• Homocedasticidad, es decir, varianzas similares en ambos grupos

¿Cuál es el supuesto clave de la prueba t para muestras pareadas?

• Que las varianzas de ambos grupos sean iguales

• Que los grupos sean independientes

• Que las diferencias sigan una distribución normal

¿Cuál es el supuesto clave para aplicar ANOVA correctamente?

• Que la variable sea cualitativa nominal

• Que la variable sea ordinal

• Que exista homocedasticidad (varianzas similares en los grupos)

• Que solo haya dos grupos comparados

Responda Verdadero o Falso

ANOVA permite comparar medias de más de dos grupos de manera simultánea

(a)  

Si quieres comparar las calificaciones entre dos grupos de estudiantes distintos, ¿qué prueba aplicarías?

• Prueba t de una muestra

• Prueba t de muestras independientes

• Prueba t de muestras pareadas

• ANOVA

Cuando se comparan 3 o más grupos independientes, la prueba adecuada es:

• ANOVA de una via

• Prueba t de una muestra

• Correlación de Pearson

• Chi-cuadrado