Fundamentos de Aprendizado de Máquina

O que é aprendizado de máquina?

• Um método de programação manual de regras

• Um campo da inteligência artificial que permite que sistemas aprendam com dados

• Um tipo de hardware especializado

• Um algoritmo de busca na internet

Qual das opções abaixo é um exemplo de aprendizado supervisionado?

• Agrupamento de clientes por comportamento de compra

• Classificação de e-mails como spam ou não spam

• Geração de imagens realistas

• Compressão de dados

No contexto de aprendizado de máquina, o que é um "dataset"?

• Um tipo de algoritmo

• Um conjunto de dados usados para treinar e testar modelos

• Um hardware de processamento

• Um tipo de rede neural

Qual das alternativas representa um algoritmo de aprendizado não supervisionado?

• Regressão linear

• K-means

• Árvore de decisão

• Regressão logística

O que significa "overfitting" em aprendizado de máquina?

• O modelo não aprende nada dos dados

• O modelo aprende muito bem os dados de treino, mas não generaliza para novos dados

• O modelo é muito simples para os dados

• O modelo não utiliza variáveis suficientes

Qual é a principal diferença entre aprendizado supervisionado e não supervisionado?

• O uso de redes neurais

• A presença ou ausência de rótulos nos dados

• O tamanho do dataset

• O tipo de hardware utilizado

Qual das opções abaixo é uma métrica comum para avaliar modelos de classificação?

• Acurácia

• Log-likelihood

• Entropia cruzada

O que é uma "função de perda" em aprendizado de máquina?

• Um método de otimização

• Uma função que mede o quão bem o modelo está performando

• Um tipo de dado de entrada

• Um algoritmo de agrupamento

Qual das alternativas é um exemplo de problema de regressão?

• Prever o preço de uma casa

• Identificar se uma imagem contém um gato ou um cachorro

• Agrupar clientes por perfil

• Detectar fraudes em transações

O que é uma "rede neural"?

• Um tipo de algoritmo de agrupamento

• Um modelo inspirado no cérebro humano, composto por camadas de neurônios artificiais

• Um método de compressão de dados

• Um tipo de hardware