BÀI TẬP: RESEARCH INFORMATION

Khi chuẩn bị tài liệu cho NotebookLM, việc nào giúp AI phân tích hiệu quả nhất?

• Tải toàn bộ file gốc mà không chỉnh sửa

• Gom nhiều file thành một để dễ lưu

• Tách và chỉ giữ phần nội dung cần phân tích

• Chuyển file sang định dạng ảnh

Sau khi nhận bản tóm tắt từ NotebookLM, bước nên làm tiếp theo là gì?

• Dùng ngay bản tóm tắt để báo cáo

• Đọc lại và đối chiếu với tài liệu gốc

• Xóa file gốc để tiết kiệm bộ nhớ

• Gửi tóm tắt cho nhóm khác kiểm tra

NotebookLM cho phép bạn thêm những nguồn nào?

• Chỉ tài liệu PDF

• File PDF, web link, Google Docs hoặc video YouTube

• Chỉ tài liệu Google Docs

• Chỉ video và hình ảnh

Khi muốn NotebookLM phân tích đúng trọng tâm, bạn nên làm gì trước khi đặt câu hỏi?

• Viết câu hỏi thật dài và chi tiết

• Gửi cùng lúc nhiều file khác nhau

• Xác định rõ mục tiêu và chọn đúng nguồn tài liệu cần thiết

• Dùng prompt mẫu có sẵn của người khác

Điều gì cần lưu ý để tránh rủi ro khi dùng NotebookLM?

• Không tóm tắt file quá 200 trang

• Không tải tài liệu chứa dữ liệu mật hoặc khách hàng

• Không dùng ngôn ngữ tiếng Việt

• Không chia sẻ notebook cho người khác

Cách kết hợp hiệu quả giữa NotebookLM và Gemini Canvas là gì?

• Dùng Canvas trước, Notebook sau

• Phân tích dữ liệu bằng NotebookLM rồi trực quan hóa bằng Canvas

• Chỉ dùng Notebook, không cần Canvas

• Dùng cả hai để tạo meme AI

Khi dùng NotebookLM cho báo cáo nội bộ, việc nào giúp đảm bảo chất lượng thông tin?

• Tạo tóm tắt ngắn gọn

• Kiểm chứng nguồn và cập nhật thông tin thủ công trước khi chia sẻ

• Gộp nhiều notebook thành một

• Xóa dữ liệu gốc sau khi tải lên

Sau khi chia sẻ link từ Perplexity Labs, điều gì cần ghi nhớ?

• Link tự hủy sau 7 ngày

• Không thể thu hồi hoặc xóa link đã chia sẻ

• Link chỉ xem được một lần

• Link hết hạn khi đăng xuất

Ứng dụng nào phù hợp nhất của NotebookLM trong công việc tại POPS?

• Tóm tắt tài liệu nội bộ, viết outline cho bài học hoặc báo cáo nhanh

• Thiết kế hình ảnh thương hiệu

• Lên kế hoạch ngân sách

• Viết code hệ thống

Khi nào Perplexity Labs hữu ích nhất trong công việc?

• Khi cần nghiên cứu thị trường, tạo dashboard hoặc landing page tự động

• Khi cần chỉnh sửa video

• Khi cần dịch nội dung sang nhiều ngôn ngữ

• Khi viết email tuyển dụng