
Quiz Pembelajaran Mesin
Authored by Yuli Kusumawardhani
Information Technology (IT)
7th Grade

AI Actions
Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...
Content View
Student View
11 questions
Show all answers
1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Apa yang dimaksud dengan metode pembelajaran mesin yang diawasi (Supervised Machine Learning)?
Metode pembelajaran mesin yang menggunakan data berlabel untuk membuat prediksi.
Metode pembelajaran mesin yang tidak memerlukan data berlabel.
Metode pembelajaran mesin yang hanya menggunakan data tidak terstruktur.
Metode pembelajaran mesin yang tidak memerlukan pelatihan model.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Apa yang menjadi output dari model dalam metode pembelajaran mesin yang diawasi?
Label.
Fitur.
Data latih.
Data tidak terstruktur.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Apa yang dimaksud dengan "data latih" dalam proses pembelajaran mesin yang diawasi?
Data yang digunakan untuk melatih model dan berisi objek dengan label yang sudah diketahui.
Data yang digunakan untuk menguji kemampuan model dalam mengklasifikasi objek.
Data yang tidak memiliki label.
Data yang hanya digunakan untuk prediksi tanpa pelatihan.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Apa yang dimaksud dengan "epochs" dalam pelatihan model pembelajaran mesin?
Jumlah siklus pelatihan yang dilakukan terhadap seluruh dataset.
Jumlah data yang digunakan dalam pelatihan.
Jumlah fitur yang dimasukkan ke dalam model.
Jumlah label yang dihasilkan oleh model.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Apa dampak dari memiliki terlalu banyak epochs dalam pelatihan model?
Model menjadi lebih cepat belajar
Model menjadi terlalu spesifik pada data latih (overfitting)
Model tidak dapat mengenali pola
Model memiliki variasi pembelajaran yang lebih tinggi
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Apa yang terjadi jika "Learning Rate" terlalu rendah?
Model tidak dapat konvergen
Model berkembang lebih lambat
Model menjadi terlalu spesifik pada data latih
Model memiliki variasi pembelajaran yang lebih tinggi
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Apa yang dapat dilakukan jika model mengalami akurasi rendah pada kelas tertentu?
Menggunakan teknik regulasi seperti dropout
Melakukan preprocessing data lebih baik, seperti normalisasi atau ekstraksi fitur
Menggunakan threshold yang lebih ketat untuk klasifikasi positif
Mengurangi learning rate agar model lebih stabil
Access all questions and much more by creating a free account
Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports

Continue with Google

Continue with Email

Continue with Classlink

Continue with Clever
or continue with

Microsoft
%20(1).png)
Apple
Others
Already have an account?