Quiz Pembelajaran Mesin

Quiz Pembelajaran Mesin

7th Grade

11 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

ULANGAN BAB 5

ULANGAN BAB 5

7th Grade

10 Qs

TES MATERI FAKTA DAN OPINI

TES MATERI FAKTA DAN OPINI

7th Grade

10 Qs

Perangkat Lunak Kelas 7

Perangkat Lunak Kelas 7

7th Grade

15 Qs

Kuis Dasar Kelas JavaScript

Kuis Dasar Kelas JavaScript

1st Grade - University

10 Qs

KUIS KKA KONTEN DIGITAL

KUIS KKA KONTEN DIGITAL

7th Grade

10 Qs

ASESMEN AKHIR STRUKTUR DATA LINKED LIST

ASESMEN AKHIR STRUKTUR DATA LINKED LIST

7th Grade

11 Qs

Pengenalan Bab 3_TIK 7_Semester 1

Pengenalan Bab 3_TIK 7_Semester 1

7th Grade

10 Qs

Algoritma

Algoritma

7th Grade - University

10 Qs

Quiz Pembelajaran Mesin

Quiz Pembelajaran Mesin

Assessment

Quiz

Information Technology (IT)

7th Grade

Hard

Created by

Yuli Kusumawardhani

FREE Resource

11 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dimaksud dengan metode pembelajaran mesin yang diawasi (Supervised Machine Learning)?

Metode pembelajaran mesin yang menggunakan data berlabel untuk membuat prediksi.

Metode pembelajaran mesin yang tidak memerlukan data berlabel.

Metode pembelajaran mesin yang hanya menggunakan data tidak terstruktur.

Metode pembelajaran mesin yang tidak memerlukan pelatihan model.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang menjadi output dari model dalam metode pembelajaran mesin yang diawasi?

Label.

Fitur.

Data latih.

Data tidak terstruktur.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dimaksud dengan "data latih" dalam proses pembelajaran mesin yang diawasi?

Data yang digunakan untuk melatih model dan berisi objek dengan label yang sudah diketahui.

Data yang digunakan untuk menguji kemampuan model dalam mengklasifikasi objek.

Data yang tidak memiliki label.

Data yang hanya digunakan untuk prediksi tanpa pelatihan.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dimaksud dengan "epochs" dalam pelatihan model pembelajaran mesin?

Jumlah siklus pelatihan yang dilakukan terhadap seluruh dataset.

Jumlah data yang digunakan dalam pelatihan.

Jumlah fitur yang dimasukkan ke dalam model.

Jumlah label yang dihasilkan oleh model.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa dampak dari memiliki terlalu banyak epochs dalam pelatihan model?

Model menjadi lebih cepat belajar

Model menjadi terlalu spesifik pada data latih (overfitting)

Model tidak dapat mengenali pola

Model memiliki variasi pembelajaran yang lebih tinggi

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang terjadi jika "Learning Rate" terlalu rendah?

Model tidak dapat konvergen

Model berkembang lebih lambat

Model menjadi terlalu spesifik pada data latih

Model memiliki variasi pembelajaran yang lebih tinggi

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dapat dilakukan jika model mengalami akurasi rendah pada kelas tertentu?

Menggunakan teknik regulasi seperti dropout

Melakukan preprocessing data lebih baik, seperti normalisasi atau ekstraksi fitur

Menggunakan threshold yang lebih ketat untuk klasifikasi positif

Mengurangi learning rate agar model lebih stabil

Create a free account and access millions of resources

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy

Already have an account?