Quiz Pembelajaran Mesin

Apa yang dimaksud dengan metode pembelajaran mesin yang diawasi (Supervised Machine Learning)?

• Metode pembelajaran mesin yang menggunakan data berlabel untuk membuat prediksi.

• Metode pembelajaran mesin yang tidak memerlukan data berlabel.

• Metode pembelajaran mesin yang hanya menggunakan data tidak terstruktur.

• Metode pembelajaran mesin yang tidak memerlukan pelatihan model.

Apa yang menjadi output dari model dalam metode pembelajaran mesin yang diawasi?

• Label.

• Fitur.

• Data latih.

• Data tidak terstruktur.

Apa yang dimaksud dengan "data latih" dalam proses pembelajaran mesin yang diawasi?

• Data yang digunakan untuk melatih model dan berisi objek dengan label yang sudah diketahui.

• Data yang digunakan untuk menguji kemampuan model dalam mengklasifikasi objek.

• Data yang tidak memiliki label.

• Data yang hanya digunakan untuk prediksi tanpa pelatihan.

Apa yang dimaksud dengan "epochs" dalam pelatihan model pembelajaran mesin?

• Jumlah siklus pelatihan yang dilakukan terhadap seluruh dataset.

• Jumlah data yang digunakan dalam pelatihan.

• Jumlah fitur yang dimasukkan ke dalam model.

• Jumlah label yang dihasilkan oleh model.

Apa dampak dari memiliki terlalu banyak epochs dalam pelatihan model?

• Model menjadi lebih cepat belajar

• Model menjadi terlalu spesifik pada data latih (overfitting)

• Model tidak dapat mengenali pola

• Model memiliki variasi pembelajaran yang lebih tinggi

Apa yang terjadi jika "Learning Rate" terlalu rendah?

• Model tidak dapat konvergen

• Model berkembang lebih lambat

• Model menjadi terlalu spesifik pada data latih

• Model memiliki variasi pembelajaran yang lebih tinggi

Apa yang dapat dilakukan jika model mengalami akurasi rendah pada kelas tertentu?

• Menggunakan teknik regulasi seperti dropout

• Melakukan preprocessing data lebih baik, seperti normalisasi atau ekstraksi fitur

• Menggunakan threshold yang lebih ketat untuk klasifikasi positif

• Mengurangi learning rate agar model lebih stabil

Apa langkah pertama yang harus dilakukan untuk memulai proyek di TeachableMachine?

• Memilih jenis proyek Standard Image Model

• Mengunjungi situs TeachableMachine dan memilih "Get Started"

• Membuat dua kelas, yaitu Kucing dan Ayam

• Mengunggah dataset gambar kucing dan ayam

Apa yang harus dilakukan setelah memilih Image Project di TeachableMachine?

• Memilih jenis proyek Standard Image Model

• Mengunggah dataset gambar kucing dan ayam

• Membuat dua kelas, yaitu Kucing dan Ayam

• Mengklik tombol "Add Class"

Bagaimana cara menambahkan kelas baru di TeachableMachine?

• Dengan memilih "Get Started"

• Dengan mengklik ikon pensil dan tombol "Add Class"

• Dengan memilih Standard Image Model

• Dengan mengunggah dataset gambar