2º Quizz PPC

Um modelo estático é aquele em que:

• As variáveis dependem explicitamente do tempo.

• As variáveis são avaliadas em um único instante, sem evolução temporal.

• Há presença de derivadas e integrais no tempo.

• A resposta depende do histórico completo do sistema.

Um modelo é considerado dinâmico quando:

• Representa o comportamento em regime permanente.

• As variáveis são avaliadas em um único instante, sem evolução temporal.

• Inclui a variação das variáveis ao longo do tempo.

• Apresenta somente parâmetros fixos.

Um modelo linear é aquele em que:

• A relação entre variáveis de entrada e saída é proporcional.

• Há produtos ou potências entre as variáveis.

• O sistema apresenta saturação e histerese.

• O comportamento depende da amplitude do sinal.

Um modelo ou sistema não linear é aquele em que:

• A resposta do sistema é sempre proporcional à entrada aplicada.

• As equações envolvem termos que não são proporcionais às variáveis, como produtos, potências ou funções exponenciais.

• O comportamento do sistema é invariável, independentemente da amplitude do sinal de entrada.

• Todas as relações entre entrada e saída podem ser descritas por uma linha reta.

A sigla MISO representa um sistema com:

• Uma entrada e múltiplas saídas.

• Múltiplas entradas e uma única saída.

• Múltiplas entradas e múltiplas saídas.

• Uma entrada e uma saída.

Um sistema MIMO é caracterizado por:

• Relação direta entre uma entrada e uma saída.

• Mais de uma entrada e mais de uma saída.

• Uma saída e várias respostas estáticas.

• Apenas uma variável de entrada.

Modelos em tempo contínuo são aqueles em que:

• As variáveis são avaliadas em intervalos discretos.

• Usam equações diferenciais, definindo variáveis para todo instante de tempo

• O tempo é representado por passos fixos.

• O comportamento é aleatório.

Um modelo invariante no tempo é aquele em que:

• Os parâmetros mudam ao longo da simulação.

• As propriedades do sistema são constantes, independentemente do instante considerado.

• As entradas variam aleatoriamente.

• Há variação periódica nas equações.

Um modelo de parâmetros concentrados:

• Considera variações espaciais nas grandezas do sistema.

• Assume que as propriedades são uniformes em todo o volume considerado.

• É sempre não linear.

• Representa apenas fenômenos térmicos.

Um modelo determinístico difere de um estocástico porque:

• Considera variáveis aleatórias.

• Inclui ruído e incerteza em todas as equações.

• Apresenta resultados previsíveis para as mesmas condições iniciais.

• É usado apenas em sistemas biológicos.