Kecerdasan Artifisial, Profesi KA, Pola Citra Suara

Apa itu kecerdasan buatan?

• Kecerdasan buatan adalah sistem komputer yang dapat meniru kecerdasan manusia.

• Kecerdasan buatan adalah program yang hanya menjalankan perintah sederhana.

• Kecerdasan buatan adalah sistem yang tidak dapat berinteraksi dengan manusia.

• Kecerdasan buatan adalah jenis robot yang tidak dapat belajar.

Sebutkan satu contoh aplikasi kecerdasan buatan dalam kehidupan sehari-hari!

• Siri atau Google Assistant

• Kulkas pintar

• Mesin cuci otomatis

• Kamera digital

Risiko utama jika data pelatihan dalam pengenalan wajah hanya diambil dari kelompok tertentu adalah ....

• KA tidak dapat mengenali pola warna

• KA menjadi terlalu akurat

• KA menghasilkan output bias

• KA membutuhkan lebih banyak daya

Mengapa penting untuk mempertimbangkan etika dalam pengembangan AI?

• Etika tidak berpengaruh pada pengembangan teknologi.

• Pengembangan AI hanya fokus pada keuntungan finansial.

• Penting untuk memastikan penggunaan yang bertanggung jawab dan menghindari dampak negatif.

• Etika hanya penting dalam bidang kesehatan dan pendidikan.

Di bidang pertanian, AI digunakan untuk mengatur penyiraman tanaman secara otomatis berdasarkan data cuaca, kelembapan tanah, dan prediksi pertumbuhan tanaman. Inovasi tambahan berbasis AI yang paling efektif untuk meningkatkan hasil panen sekaligus menjaga kelestarian lingkungan adalah...

• Mengganti semua pekerjaan petani dengan robot otomatis pada setiap pekerjaan pertanian

• Menggunakan AI untuk mendeteksi hama lebih cepat dan menyemprot pestisida seperlunya

• Menggunakan AI untuk memanen hasil pertanian lebih awal agar cepat dijual

• Menambah intensitas penyiraman dengan AI agar tanah senantiasa disiram agar selalu basah

Apa yang menjadi karakteristik utama dari KA?

• Tidak dapat beradaptasi

• Hanya mengikuti instruksi manusia

• Hanya berfungsi dalam satu domain

• Kemampuan untuk belajar dari data

Salah satu perangkat KA yang digunakan untuk menyunting teks adalah?

• Photoshop

• Grammarly

• Docs

• Zoom

Alasan yang tepat mengapa supervised learning lebih cocok untuk klasifikasi email spam dibandingkan unsupervised learning adalah karena ...

• Supervised learning tidak memerlukan data

• Supervised menggunakan data berlabel dalam sistem kerjanya

• Unsupervised menggunakan data berlabel dalam sistem kerjanya

• Unsupervised learning tidak bisa mengakses email

Salah satu contoh penerapan KA di bidang kesehatan adalah?

• Menganalisis cuaca untuk memprediksi jumlah pasien di rumah sakit

• Meningkatkan penjualan alat kesehatan dengan menggunakan media sosial

• Menentukan kualitas dokter yang tersedia pada sebuah rumah sakit

• Deteksi kanker menggunakan algoritma

Sebuah rumah sakit menggunakan sistem AI berbasis computer vision untuk membaca hasil CT scan pasien dan memberikan diagnosis awal. Namun, hasil analisis AI terkadang berbeda dengan diagnosis dokter. Manakah langkah paling tepat untuk memastikan penggunaan AI di rumah sakit tersebut bertanggung jawab?

• Menghapus peran dokter karena AI lebih efisien

• Mengandalkan dan percaya sepenuhnya dengan hasil AI agar proses lebih cepat

• Meminta dokter untuk memverifikasi hasil AI sebelum membuat keputusan

• Mengabaikan hasil AI jika berbeda dengan hasil analisis dari dokter