sistemas expertos en ia

En una empresa de tecnología, Michael está desarrollando un nuevo software de diagnóstico médico. Mientras tanto, Henry trabaja en un sistema de gestión de pacientes más tradicional. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones refleja con mayor precisión la diferencia estructural entre el sistema de Michael y el de Henry?

• Ambos codifican la pericia en algoritmos, pero los expertos utilizan mayor volumen de datos.

• Los sistemas expertos codifican la pericia en estructuras de datos, mientras que los tradicionales lo hacen en programas y estructuras.

• Los sistemas tradicionales dependen de reglas simbólicas, mientras que los expertos de modelos estadísticos.

• No existe diferencia sustancial, solo una variación en la interfaz de usuario.

En una consulta médica, el doctor David utiliza un sistema experto para diagnosticar a sus pacientes. Después de analizar los síntomas de un paciente, el sistema llega a una conclusión sobre su enfermedad. ¿Cuál de los siguientes componentes del sistema experto tiene la función de justificar la conclusión alcanzada ante el paciente?

• Base de conocimientos

• Motor de inferencia

• Módulo de aprendizaje

• Módulo de explicación

Un médico está utilizando un sistema experto para diagnosticar a sus pacientes. Cuando un paciente llega con ciertos síntomas, el médico se pregunta: ¿Qué estrategia de inferencia sería más apropiada para el sistema experto que diagnostica causas médicas a partir de síntomas observados?

• Encadenamiento hacia adelante

• Inferencia abductiva

• Encadenamiento hacia atrás

• Encadenamiento bidireccional

En una empresa de tecnología, Mason está desarrollando un sistema experto clásico para diagnosticar problemas en equipos electrónicos. Sin embargo, se da cuenta de que su sistema tiene una limitación importante en comparación con un sistema de aprendizaje automático que también están considerando. ¿Cuál es la principal limitación epistemológica del sistema experto clásico frente al sistema de aprendizaje automático?

• Su base de conocimientos no admite representaciones simbólicas.

• Carece de un motor de inferencia robusto.

• Su lógica es predominantemente probabilística.

• No puede generalizar a partir de nuevos datos, requiere conocimiento explícitamente codificado.

En una reunión sobre la implementación de sistemas expertos en una empresa, se discuten los elementos clave que deben considerarse. Uno de los participantes, Noah, menciona que hay “Tres C” que son fundamentales para el éxito de estos sistemas. Sin embargo, Charlotte se pregunta cuál de los siguientes elementos no forma parte de estas “Tres C”.

• Confiabilidad

• Complejidad

• Comprensibilidad

• Competencia

En una empresa de tecnología, Maya está desarrollando un sistema experto para ayudar a los ingenieros a tomar decisiones sobre el diseño de productos. Ella se pregunta: ¿Qué tipo de tecnología representa un “shell” dentro del contexto de sistemas expertos?

• Un compilador de reglas simbólicas autónomo.

• Una base de conocimiento vacía con interfaz y motor de inferencia listos para ser completados.

• Una interfaz de programación orientada a marcos conceptuales.

• Un modelo híbrido neurodifuso sin entrenamiento previo.

En el contexto de un sistema experto de diagnóstico médico, ¿qué papel cumple el motor de inferencia en el proceso de evaluación de síntomas?

• Adquirir nuevos conocimientos desde fuentes externas.

• Actualizar la base de datos estructurada.

• Aplicar reglas de la base de conocimientos para deducir conclusiones.

• Gestionar la interacción con el usuario.

En una reunión de expertos en inteligencia artificial, se discute la implementación de un sistema que utiliza encadenamiento hacia adelante para predecir tendencias del mercado. ¿Cuál de los siguientes ejemplos corresponde a un sistema experto que utiliza esta técnica?

• MYCIN

• DENDRAL

• PXDES

• Sistema predictivo bursátil basado en tipos de interés

En una empresa de consultoría, se está evaluando la implementación de un sistema experto para la toma de decisiones en proyectos complejos. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones representa una ventaja operativa de los sistemas expertos frente a expertos humanos?

• Mayor flexibilidad emocional para el razonamiento contextual.

• Consistencia y ausencia de fatiga en la toma de decisiones.

• Capacidad de razonamiento ético.

• Generación automática de conocimiento sin supervisión.

Imagina que un grupo de ingenieros está desarrollando un sistema experto para ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades raras. ¿Cuál es la principal razón por la que este sistema experto es considerado una de las primeras formas exitosas de IA?

• Su capacidad de autoaprendizaje autónomo.

• La simulación efectiva del razonamiento humano en dominios específicos.

• Su arquitectura basada en datos masivos (big data).

• El uso de redes neuronales de gran escala.

Answer explanation

Los sistemas expertos demostraron que la IA podía emular la toma de decisiones humanas en áreas especializadas.