Search Header Logo

1. AI training –ΓΕΝΙΚΑ ΓΙΑ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ 17-190 CHATGPT

Authored by Dimos Kouloumpis

Computers

Professional Development

Used 2+ times

1. AI training –ΓΕΝΙΚΑ ΓΙΑ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ 17-190 CHATGPT
AI

AI Actions

Add similar questions

Adjust reading levels

Convert to real-world scenario

Translate activity

More...

    Content View

    Student View

75 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Ποιος είναι ο βασικός στόχος της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ);

Η ανάπτυξη νέων γλωσσών προγραμματισμού

Η δημιουργία μηχανών που μπορούν να μιμούνται ανθρώπινες γνωστικές λειτουργίες

Η βελτίωση της ταχύτητας των υπολογιστών

Η αντικατάσταση του διαδικτύου

Answer explanation

Η ΤΝ στοχεύει στην ανάπτυξη μηχανών που μπορούν να μαθαίνουν, να λύνουν προβλήματα και να λαμβάνουν αποφάσεις όπως οι άνθρωποι.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Ποια από τις παρακάτω δηλώσεις περιγράφει καλύτερα την Τεχνητή Νοημοσύνη;

Είναι το πεδίο που μελετά την ανθρώπινη ψυχολογία

Αναφέρεται στη μελέτη της βιολογίας του εγκεφάλου

Είναι ο κλάδος της πληροφορικής που εστιάζει στη δημιουργία έξυπνων μηχανών

Είναι ένα υποσύνολο της ρομποτικής

Answer explanation

Η ΤΝ είναι ο τομέας της πληροφορικής που αναπτύσσει συστήματα με ικανότητες μάθησης, λογικής και προσαρμογής.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Ποια από τις παρακάτω δεν αποτελεί είδος Τεχνητής Νοημοσύνης;

Συμβολική ΤΝ

Υποσυμβολική ΤΝ

Υβριδική ΤΝ

Ενστικτώδης ΤΝ

Answer explanation

Τα είδη της ΤΝ περιλαμβάνουν τη συμβολική, την υποσυμβολική και τη συνδυαστική ή υβριδική ΤΝ· η ενστικτώδης δεν υφίσταται.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Ποιο από τα παρακάτω είναι πεδίο έρευνας της Τεχνητής Νοημοσύνης;

Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
Μοριακή βιολογία
Φυσική των στερεών
Οικονομική λογιστική

Answer explanation

Η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP) είναι βασικός τομέας έρευνας που επιτρέπει στις μηχανές να κατανοούν και να παράγουν ανθρώπινη γλώσσα.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Ποια από τις παρακάτω μορφές μάθησης αφορά την παροχή παραδειγμάτων με γνωστές εξόδους;

Μη επιβλεπόμενη μάθηση

Ενισχυτική μάθηση

Επιβλεπόμενη μάθηση

Αναδρομική μάθηση

Answer explanation

Στην επιβλεπόμενη μάθηση, ο αλγόριθμος εκπαιδεύεται με ζεύγη εισόδου-εξόδου ώστε να μάθει να προβλέπει σωστά νέες περιπτώσεις.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Ποιος παράγοντας επηρεάζει περισσότερο την αποτελεσματικότητα ενός συστήματος ΤΝ;

Η ταχύτητα πληκτρολόγησης του χρήστη

Το χρώμα της οθόνης

Η ποσότητα και ποιότητα των δεδομένων

Ο τύπος πληκτρολογίου

Answer explanation

Τα δεδομένα αποτελούν τη βάση για την εκπαίδευση και τη βελτίωση των αλγορίθμων ΤΝ.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Ποιο από τα παρακάτω αποτελεί σημαντικό πλεονέκτημα της χρήσης ΤΝ;

Πλήρης ανεξαρτησία από τα δεδομένα

Αυξημένη ικανότητα λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων

Μείωση της ανάγκης για ανάλυση

Αδυναμία αυτοματοποίησης

Answer explanation

Η ΤΝ βελτιώνει τη λήψη αποφάσεων, αξιοποιώντας δεδομένα και αναλυτικά μοντέλα.

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Microsoft

Continue with Microsoft

or continue with

Facebook

Facebook

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?