Search Header Logo

1. AI training –ΓΕΝΙΚΑ ΓΙΑ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ 17-190 CHATGPT

Authored by Dimos Kouloumpis

Computers

Professional Development

Used 2+ times

1. AI training –ΓΕΝΙΚΑ ΓΙΑ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ 17-190 CHATGPT
AI

AI Actions

Add similar questions

Adjust reading levels

Convert to real-world scenario

Translate activity

More...

    Content View

    Student View

75 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Ποιος είναι ο βασικός στόχος της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ);

Η ανάπτυξη νέων γλωσσών προγραμματισμού

Η δημιουργία μηχανών που μπορούν να μιμούνται ανθρώπινες γνωστικές λειτουργίες

Η βελτίωση της ταχύτητας των υπολογιστών

Η αντικατάσταση του διαδικτύου

Answer explanation

Η ΤΝ στοχεύει στην ανάπτυξη μηχανών που μπορούν να μαθαίνουν, να λύνουν προβλήματα και να λαμβάνουν αποφάσεις όπως οι άνθρωποι.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Ποια από τις παρακάτω δηλώσεις περιγράφει καλύτερα την Τεχνητή Νοημοσύνη;

Είναι το πεδίο που μελετά την ανθρώπινη ψυχολογία

Αναφέρεται στη μελέτη της βιολογίας του εγκεφάλου

Είναι ο κλάδος της πληροφορικής που εστιάζει στη δημιουργία έξυπνων μηχανών

Είναι ένα υποσύνολο της ρομποτικής

Answer explanation

Η ΤΝ είναι ο τομέας της πληροφορικής που αναπτύσσει συστήματα με ικανότητες μάθησης, λογικής και προσαρμογής.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Ποια από τις παρακάτω δεν αποτελεί είδος Τεχνητής Νοημοσύνης;

Συμβολική ΤΝ

Υποσυμβολική ΤΝ

Υβριδική ΤΝ

Ενστικτώδης ΤΝ

Answer explanation

Τα είδη της ΤΝ περιλαμβάνουν τη συμβολική, την υποσυμβολική και τη συνδυαστική ή υβριδική ΤΝ· η ενστικτώδης δεν υφίσταται.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Ποιο από τα παρακάτω είναι πεδίο έρευνας της Τεχνητής Νοημοσύνης;

Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
Μοριακή βιολογία
Φυσική των στερεών
Οικονομική λογιστική

Answer explanation

Η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP) είναι βασικός τομέας έρευνας που επιτρέπει στις μηχανές να κατανοούν και να παράγουν ανθρώπινη γλώσσα.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Ποια από τις παρακάτω μορφές μάθησης αφορά την παροχή παραδειγμάτων με γνωστές εξόδους;

Μη επιβλεπόμενη μάθηση

Ενισχυτική μάθηση

Επιβλεπόμενη μάθηση

Αναδρομική μάθηση

Answer explanation

Στην επιβλεπόμενη μάθηση, ο αλγόριθμος εκπαιδεύεται με ζεύγη εισόδου-εξόδου ώστε να μάθει να προβλέπει σωστά νέες περιπτώσεις.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Ποιος παράγοντας επηρεάζει περισσότερο την αποτελεσματικότητα ενός συστήματος ΤΝ;

Η ταχύτητα πληκτρολόγησης του χρήστη

Το χρώμα της οθόνης

Η ποσότητα και ποιότητα των δεδομένων

Ο τύπος πληκτρολογίου

Answer explanation

Τα δεδομένα αποτελούν τη βάση για την εκπαίδευση και τη βελτίωση των αλγορίθμων ΤΝ.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Ποιο από τα παρακάτω αποτελεί σημαντικό πλεονέκτημα της χρήσης ΤΝ;

Πλήρης ανεξαρτησία από τα δεδομένα

Αυξημένη ικανότητα λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων

Μείωση της ανάγκης για ανάλυση

Αδυναμία αυτοματοποίησης

Answer explanation

Η ΤΝ βελτιώνει τη λήψη αποφάσεων, αξιοποιώντας δεδομένα και αναλυτικά μοντέλα.

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?