Avaliação de Modelos Preditivos e Descritivos: Visão Geral

Avaliação de Modelos Preditivos e Descritivos: Visão Geral

University

18 Qs

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Avaliação de Modelos Preditivos e Descritivos: Visão Geral

Avaliação de Modelos Preditivos e Descritivos: Visão Geral

Assessment

Quiz

Information Technology (IT)

University

Hard

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Paulo Oliveira

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18 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Qual tópico NÃO é explicitamente listado como parte da avaliação de modelos preditivos e descritivos nesta visão geral?

Métricas de Erro

Amostragem

Testes de Hipótese

Treinamento de Redes Neurais Profundas

Decomposição Viés–Variância da Taxa de Erro

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Em classificação, a métrica err(f) representa:

A proporção de itens corretamente classificados

A proporção de itens classificados incorretamente

A soma dos verdadeiros positivos

A média dos erros absolutos

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Considere as fórmulas apresentadas: err(f) é a taxa de erro e ac(f) = 1 − err(f). Qual afirmação está correta?

A acurácia aumenta quando a taxa de erro aumenta

A acurácia é o complemento da taxa de acertos

A acurácia é o complemento da taxa de erro

A acurácia é sempre igual à taxa de erro

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Analise a matriz de confusão ilustrada (3 classes). Qual é o número de acertos (soma da diagonal principal)?

21

16

19

15

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Media Image

Você tem um conjunto de dados pequeno e deseja obter uma estimativa estável de desempenho com média e desvio padrão, preservando a possibilidade de repetir exemplos no treino. Qual técnica é mais adequada?

Holdout

Validação cruzada

Bootstrap

Divisão 80/20 fixa

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Qual medida está diretamente associada à proporção de previsões incorretas do modelo em todo o conjunto de dados?

Precisão

Taxa de Erro Total

Sensibilidade (Recall)

Especificidade

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Media Image

Na análise ROC, qual eixo representa a Taxa de Falsos Positivos (FP) no diagrama com a linha tracejada de “classificador aleatório” e pontos para Algoritmo A, B e C?

Eixo vertical (y)

Eixo horizontal (x)

Ambos os eixos

Nenhum dos eixos

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