Estadistica Inferencial y RL

¿Cómo se clasifican las variables en investigación estadística?

• Solo en cualitativas

• En cualitativas y cuantitativas

• En discretas y continuas

• En ordinales y nominales

¿Cuáles son las principales características de las variables cualitativas en investigación estadística?

• Se pueden medir numéricamente

• Representan categorías o grupos

• Son siempre discretas

• Son independientes de la variable cuantitativa

¿Qué representa el error tipo I (alfa α) en una prueba de hipótesis?

• Rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera (falso positivo)

• No rechazar la hipótesis nula cuando es falsa (falso negativo)

• El tamaño de la muestra necesario

• La probabilidad de que el estudio sea correcto

En una prueba de hipótesis, ¿qué significa la 'región crítica' o 'zona de rechazo'?

• El área donde se acepta la hipótesis alternativa

• El área donde los valores del estadístico llevan a rechazar H₀

• La zona donde no hay datos suficientes

• El margen de error del estudio

¿Cuál es la diferencia entre una prueba de una cola y una de dos colas?

• Una cola usa más datos que dos colas

• Una cola evalúa diferencias en una dirección específica, dos colas evalúa en ambas direcciones

• Una cola es para variables cualitativas, dos colas para cuantitativas

• Una cola es para muestras pequeñas, dos colas para muestras grandes

¿Qué representan los cuartiles en un conjunto de datos?

• Los valores máximo y mínimo

• Los valores que dividen los datos ordenados en cuatro partes iguales

• El promedio de los datos

• Los valores más frecuentes

¿Qué tipo de variable predice la regresión logística?

• Variables continuas sin límites

• Variables binarias o categóricas (Sí/No, 0/1)

• Variables ordinales múltiples

• Cualquier tipo de variable

¿Qué rango de valores puede tomar la probabilidad predicha por una regresión logística?

• De -∞ a +∞

• De 0 a 1 (0% a 100%)

• De -1 a 1

• Solo valores enteros

¿Qué indica el valor p (p-value) en una prueba estadística?

• El número de muestras analizadas

• La probabilidad de obtener un resultado igual o más extremo bajo la hipótesis nula

• El promedio de los datos

• La varianza de la muestra

¿Qué representa el Odds Ratio (OR) en regresión logística?

• La diferencia de medias entre grupos

• La razón de probabilidades; cuánto cambia la probabilidad del evento por cambio en la variable

• El error estándar del modelo

• La correlación entre variables