SIM Checkpoint 1

Performa SIM tinggi tetapi keputusan strategis tetap gagal menunjukkan organisasi mengalami:

• Overload data dan under-analysis

• Ketidaktepatan filter informasi manajerial

• Ketidaksinkronan antara sistem dan logika strategi

• Disonansi antara kognisi manajer dan struktur informasi organisasi

Ketika sistem informasi berfungsi baik secara teknis namun menimbulkan resistensi pengguna, penyebab terdalamnya adalah:

• Kurangnya komunikasi antar-departemen

• Ketidaksesuaian makna kerja antara manusia dan sistem

• Kurang pelatihan prosedural

• Integrasi antarmuka belum stabil

Dalam konteks sistem terbuka, efektivitas SIM tergantung pada:

• Kapasitas pemrosesan data yang tinggi

• Struktur hierarki yang efisien

• Mekanisme adaptasi informasi terhadap dinamika lingkungan

• Frekuensi pembaruan perangkat lunak

Informasi berkualitas tinggi dapat gagal menghasilkan keputusan yang baik ketika:

• Model analitik tidak tepat

• Informasi tidak sejalan dengan kerangka interpretasi pengambil keputusan

• Data dikumpulkan dari sumber eksternal

• Keputusan diambil terlalu cepat

Jika dua departemen menafsirkan laporan yang sama secara berbeda, maka SIM gagal pada aspek:

• Integritas data

• Konsistensi semantik lintas fungsi

• Ketepatan waktu pelaporan

• Ketepatan agregasi data

Dalam organisasi berbasis AI, peran utama manusia dalam SIM adalah:

• Mengontrol parameter algoritma

• Menjaga keamanan data

• Memberi konteks etis dan strategis pada hasil sistem

• Memvalidasi data sebelum diproses

Perbedaan utama antara sistem deterministik dan stokastik dalam SIM terletak pada:

• Kompleksitas arsitektur

• Jenis perangkat keras yang digunakan

• Derajat kepastian perilaku output terhadap input

• Kebutuhan intervensi manusia

Keunggulan kompetitif dari penerapan SIM muncul ketika:

• Sistem mempercepat proses transaksi

• Data tersedia bagi seluruh karyawan

• Informasi diolah menjadi kapabilitas organisasi yang sulit ditiru

• Biaya operasional sistem menurun

SIM yang berfokus hanya pada efisiensi operasional berisiko gagal karena:

• Tidak memanfaatkan data eksternal

• Mengabaikan dimensi pembelajaran strategis organisasi

• Kurang dukungan TI tingkat lanjut

• Struktur basis data tidak adaptif

Integrasi ERP sering gagal bukan karena teknologi, melainkan karena:

• Modul tidak kompatibel

• Proyek terlalu besar

• Model proses organisasi tidak cocok dengan logika sistem

• Tim implementasi kurang pengalaman