FCD-B2-T2 Visualización de Datos

Son gráficos usualmente utilizados para mostrar tendencias a lo largo del tiempo o cambios continuos en los datos.

• Gráfico de líneas

• Gráfico de pastel

• Gráfico de barras

• Gráfico de dispersión

Es un metodo de la libreria matplotlib que genera una representación visual que permite identificar patrones o estaciones que podrían ser relevantes para la toma de decisiones.

• plt.plot()

• plt.scatter()

• plt.bar()

• plt.pie()

Metodo de matplotlib que permite generar un gráfico de dispersión.

• plt.scatter()

• plt.pie()

• plt.hist

• plt.bar()

Es el parametro el metodo plt.plot(), que permite señalar los puntos en un grafico de línea.

• marker

• alpha

• shrink

• shadow

Es el metodo que permite visualizar proporciones dentro de un conjunto de datos. Esto permite ver cuánto representa cada categoría dentro del total.

• plt.pie()

• plt.bar()

• plt.scatter()

• plt.hist()

Son graficos que permiten comparar cuántas veces se repite un valor dentro de un conjunto de datos también llamada frecuencia.

• plt.pie()

• plt.bar()

• plt.plot()

• plt.boxplot()

Es el parametro que permite agregar sombra a los gráficos de pastel, dentro del metodo plt.pie().

• explode = explode

• autopct = '%1.1f%%'

• startangle=140

• shadow=True

Agrupan valores en intervalos de igual tamaño, lo que es útil para visualizar distribuciones de frecuencias a lo largo de un rango, donde cada barra representa la frecuencia de elementos que caen en un intervalo específico. Para lo cual se usa el metodo de matplotlib:

• plt.hist()

• plt.boxplot()

• ax.plot()

• plt.scatter()

Parametro que permite elegir el nivel de transparencia del color de las barras en los gráficos de barras o histogramas.

• edgecolor

• alpha

• bins

• startangle

Es el parametro en el metodo plt.boxplot() que indica que se rellenen las cajas.

• patch_artist

• notch

• vert

• edgecolor