streamlit

Streamlit 라이브러리에 대한 설명으로 가장 적절한 것은 무엇입니까?

• Python을 사용하여 데이터 대시보드 및 웹 앱을 빠르고 쉽게 만들 수 있는 라이브러리입니다.

• 복잡한 머신러닝 모델을 처음부터 개발하고 훈련시키기 위한 라이브러리입니다.

• 백엔드 프로그래밍과 데이터베이스 관리에 특화된 라이브러리입니다.

• 웹 페이지의 프론트엔드 디자인을 위한 HTML/CSS 전문 프레임워크입니다.

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Streamlit의 주된 용도는 데이터를 사용자에게 시각적으로 보여주는 것입니다.

로컬 컴퓨터에 저장된 Python 스크립트 파일(`my_app.py`)을 Streamlit 앱으로 실행하기 위한 올바른 터미널 명령어는 무엇입니까?

• pip run streamlit my_app.py

• streamlit start my_app.py

• python run my_app.py

• streamlit run my_app.py

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Streamlit 앱을 실행할 때는 '달리다'라는 의미의 특정 영어 단어를 명령어에 사용합니다.

다음 Streamlit 텍스트 출력 함수 중, Markdown 문법을 해석하여 서식을 적용하지 않고 문자열 그대로 출력하는 함수는 무엇입니까?

• st.text(문자열)

• st.write(문자열 또는 객체)

• st.markdown(문자열)

• st.header(문자열)

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이 함수는 주로 코드나 간단한 텍스트를 서식 없이 보여줄 때 사용됩니다.

Matplotlib 라이브러리를 사용하여 생성한 `figure` 객체를 Streamlit 앱에 표시하고자 할 때 가장 적합한 함수는 무엇입니까?

• st.line_chart(figure 객체)

• st.pyplot(figure 객체)

• st.bar_chart(figure 객체)

• st.write(figure 객체)

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함수 이름에 차트를 그리는 데 사용된 외부 라이브러리의 이름이 포함되어 있습니다.

사용자에게 제시된 여러 항목 중에서 하나 이상을 선택할 수 있도록 하는 위젯은 무엇입니까?

• st.radio

• st.multiselect

• st.checkbox

• st.selectbox

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함수 이름에 '다중'을 의미하는 접두사가 포함되어 있습니다.

Streamlit 앱에서 위젯(예: 슬라이더)을 메인 화면이 아닌 사이드바에 표시하려면 어떻게 코드를 작성해야 합니까?

• `st.sidebar.slider(...)`와 같이 `st.sidebar`를 통해 함수를 호출합니다.

• `st.slider(..., location='sidebar')`와 같이 인자를 추가합니다.

• 스크립트 상단에 `st.config(layout='sidebar')`를 선언합니다.

• 위젯 함수 위에 `@st.sidebar` 데코레이터를 추가합니다.

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Streamlit의 메인 객체(`st`)가 사이드바를 위한 특별한 '하위' 객체를 가지고 있다고 생각해보세요.

앱에서 특정 작업이 성공적으로 완료되었음을 사용자에게 알리기 위해 녹색 배경의 메시지를 표시하고 싶을 때 가장 적합한 함수는 무엇입니까?

• st.error

• st.info

• st.success

• st.warning

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작업의 결과가 긍정적일 때 사용하는 단어를 떠올려보세요.

Streamlit에서 `@st.cache` 데코레이터를 사용하는 주된 이유는 무엇입니까?

• 해당 함수를 별도의 스레드에서 비동기적으로 실행하기 위함입니다.

• 시간이 오래 걸리는 함수의 결과를 저장해두고, 입력값이 동일할 경우 재실행 없이 저장된 결과를 사용하여 앱 성능을 향상시키기 위함입니다.

• 함수 실행 중 발생하는 오류를 자동으로 처리하기 위해 사용합니다.

• 함수가 반환하는 데이터를 웹 브라우저의 쿠키에 영구적으로 저장하기 위함입니다.

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데이터를 불러오거나 복잡한 계산을 하는 함수를 매번 실행하지 않게 하려면 어떻게 해야 할까요?

`streamlitEx5.py` 예제에서 슬라이더를 통해 사용자로부터 입력받은 붓꽃의 특징 값들(sepal length 등)로 품종을 예측하는 과정에 대한 설명으로 올바른 것은 무엇입니까?

• 예측 결과로 가장 확률이 높은 품종 하나만 보여주고, 각 품종에 대한 확률은 보여주지 않습니다.

• 사용자가 슬라이더를 조절할 때마다 머신러닝 모델을 새로 훈련시킵니다.

• 미리 훈련된 Scaler와 Classifier 모델을 파일에서 불러와 사용자의 입력값을 예측합니다.

• 입력받은 데이터를 별도의 전처리 과정 없이 바로 머신러닝 모델에 사용합니다.

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이 앱은 실시간으로 모델을 만드는 것일까요, 아니면 이미 만들어진 모델을 활용하는 것일까요?

`st.write()` 함수에 대한 설명으로 가장 적절한 것은 무엇입니까?

• 사용자로부터 한 줄의 텍스트를 입력받는 위젯을 생성합니다.

• 앱의 제목을 가장 큰 글씨로 출력하는 전용 함수입니다.

• 문자열, Pandas DataFrame 등 다양한 유형의 파이썬 객체를 자동으로 인식하여 적절한 형태로 출력합니다.

• 오직 Markdown 형식의 문자열만 출력할 수 있습니다.

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이 함수는 Streamlit의 '마법 지팡이' 같은 역할을 하며, 여러 종류의 데이터를 알아서 잘 보여줍니다.